Ejemplos de SELECT (Transact-SQL)

Artículo
11/13/2023

Se aplica a: SQL Server Azure SQL Database Azure SQL Instancia administrada

En este artículo se proporcionan ejemplos de uso de la instrucción SELECT.

Los ejemplos de código de Transact-SQL de este artículo utilizan la base de datos de ejemplo AdventureWorks2022 o AdventureWorksDW2022, que se pueden descargar desde la página principal de Ejemplos y proyectos de la comunidad de Microsoft SQL Server.

A Usar SELECT para recuperar filas y columnas

En el siguiente ejemplo se muestran tres fragmentos de código. En el primer ejemplo de código, se devuelven todas las filas (no se especifica la cláusula WHERE) y todas las columnas (con *) de la tabla Product de la base de datos AdventureWorks2022.

USE AdventureWorks2022;
GO

SELECT *
FROM Production.Product
ORDER BY Name ASC;

-- Alternate way.
USE AdventureWorks2022;
GO

SELECT p.*
FROM Production.Product AS p
ORDER BY Name ASC;
GO

En este ejemplo se devuelven todas las filas (no se ha especificado la cláusula WHERE) y solo un subconjunto de las columnas (Name, ProductNumber, ListPrice) de la tabla Product de la base de datos AdventureWorks2022. Además, se agrega un encabezado de columna.

USE AdventureWorks2022;
GO

SELECT Name,
    ProductNumber,
    ListPrice AS Price
FROM Production.Product
ORDER BY Name ASC;
GO

En este ejemplo solo se devuelven las filas de Product que tienen una línea de productos de R y cuyo valor correspondiente a los días para fabricar es inferior a 4.

USE AdventureWorks2022;
GO

SELECT Name,
    ProductNumber,
    ListPrice AS Price
FROM Production.Product
WHERE ProductLine = 'R'
    AND DaysToManufacture < 4
ORDER BY Name ASC;
GO

B. Usar SELECT con encabezados de columna y cálculos

En los siguientes ejemplos se devuelven todas las filas de la tabla Product. En el primer ejemplo se devuelven las ventas totales y los descuentos de cada producto. En el segundo ejemplo se calculan los beneficios totales de cada producto.

USE AdventureWorks2022;
GO

SELECT p.Name AS ProductName,
    NonDiscountSales = (OrderQty * UnitPrice),
    Discounts = ((OrderQty * UnitPrice) * UnitPriceDiscount)
FROM Production.Product AS p
INNER JOIN Sales.SalesOrderDetail AS sod
    ON p.ProductID = sod.ProductID
ORDER BY ProductName DESC;
GO

Ésta es la consulta que calcula el beneficio de cada producto de cada pedido de venta.

USE AdventureWorks2022;
GO

SELECT 'Total income is',
    ((OrderQty * UnitPrice) * (1.0 - UnitPriceDiscount)),
    ' for ',
    p.Name AS ProductName
FROM Production.Product AS p
INNER JOIN Sales.SalesOrderDetail AS sod
    ON p.ProductID = sod.ProductID
ORDER BY ProductName ASC;
GO

C. Usar DISTINCT con SELECT

En el siguiente ejemplo se utiliza DISTINCT para evitar la recuperación de títulos duplicados.

USE AdventureWorks2022;
GO

SELECT DISTINCT JobTitle
FROM HumanResources.Employee
ORDER BY JobTitle;
GO

D. Crear tablas con SELECT INTO

En el primer ejemplo se crea una tabla temporal denominada #Bicycles en tempdb.

USE tempdb;
GO

IF OBJECT_ID(N'#Bicycles', N'U') IS NOT NULL
DROP TABLE #Bicycles;
GO

SELECT *
INTO #Bicycles
FROM AdventureWorks2022.Production.Product
WHERE ProductNumber LIKE 'BK%';
GO

En el segundo ejemplo se crea la tabla permanente NewProducts.

USE AdventureWorks2022;
GO

IF OBJECT_ID('dbo.NewProducts', 'U') IS NOT NULL
DROP TABLE dbo.NewProducts;
GO

ALTER DATABASE AdventureWorks2022 SET RECOVERY BULK_LOGGED;
GO

SELECT *
INTO dbo.NewProducts
FROM Production.Product
WHERE ListPrice > $25
    AND ListPrice < $100;
GO

ALTER DATABASE AdventureWorks2022 SET RECOVERY FULL;
GO

E. Usar subconsultas correlacionadas

Una subconsulta correlacionada es una consulta que depende de la consulta externa para obtener sus valores. Se ejecuta varias veces, una vez por cada fila que la consulta externa pueda seleccionar.

En el primer ejemplo se muestran consultas que son semánticamente equivalentes para demostrar la diferencia entre el uso de la palabra clave EXISTS y la palabra clave IN. Ambos son ejemplos de subconsultas válidas que recuperan una instancia de cada nombre de producto cuyo modelo es un jersey de manga larga con logotipo y cuyos números de ProductModelID coinciden en las tablas Product y ProductModel.

USE AdventureWorks2022;
GO

SELECT DISTINCT Name
FROM Production.Product AS p
WHERE EXISTS (
    SELECT *
    FROM Production.ProductModel AS pm
    WHERE p.ProductModelID = pm.ProductModelID
        AND pm.Name LIKE 'Long-Sleeve Logo Jersey%'
);
GO

-- OR
USE AdventureWorks2022;
GO

SELECT DISTINCT Name
FROM Production.Product
WHERE ProductModelID IN (
    SELECT ProductModelID
    FROM Production.ProductModel AS pm
    WHERE p.ProductModelID = pm.ProductModelID
        AND Name LIKE 'Long-Sleeve Logo Jersey%'
);
GO

En el ejemplo siguiente se usa IN y se recupera una instancia del nombre y apellido de cada empleado cuya bonificación en la tabla SalesPerson sea de 5000.00 y cuyos números de identificación coincidan en las tablas Employee y SalesPerson.

USE AdventureWorks2022;
GO

SELECT DISTINCT p.LastName,
    p.FirstName
FROM Person.Person AS p
INNER JOIN HumanResources.Employee AS e
    ON e.BusinessEntityID = p.BusinessEntityID
WHERE 5000.00 IN (
    SELECT Bonus
    FROM Sales.SalesPerson AS sp
    WHERE e.BusinessEntityID = sp.BusinessEntityID
);
GO

La subconsulta anterior de esta instrucción no se puede evaluar independientemente de la consulta externa. Necesita el valor Employee.EmployeeID, aunque este valor cambia a medida que el Motor de base de datos de SQL Server examina diferentes filas de Employee.

Una subconsulta correlativa se puede usar también en la cláusula HAVING de una consulta externa. En este ejemplo se buscan los modelos cuyo precio máximo es superior al doble de la media del modelo.

USE AdventureWorks2022;
GO

SELECT p1.ProductModelID
FROM Production.Product AS p1
GROUP BY p1.ProductModelID
HAVING MAX(p1.ListPrice) >= (
    SELECT AVG(p2.ListPrice) * 2
    FROM Production.Product AS p2
    WHERE p1.ProductModelID = p2.ProductModelID
);
GO

En este ejemplo se utilizan dos subconsultas correlativas para buscar los nombres de los empleados que vendieron un producto específico.

USE AdventureWorks2022;
GO

SELECT DISTINCT pp.LastName,
    pp.FirstName
FROM Person.Person pp
INNER JOIN HumanResources.Employee e
    ON e.BusinessEntityID = pp.BusinessEntityID
WHERE pp.BusinessEntityID IN (
    SELECT SalesPersonID
    FROM Sales.SalesOrderHeader
    WHERE SalesOrderID IN (
        SELECT SalesOrderID
        FROM Sales.SalesOrderDetail
        WHERE ProductID IN (
            SELECT ProductID
            FROM Production.Product p
            WHERE ProductNumber = 'BK-M68B-42'
        )
    )
);
GO

F. Usar GROUP BY

En este ejemplo se busca el total de cada pedido de venta de la base de datos.

USE AdventureWorks2022;
GO

SELECT SalesOrderID,
    SUM(LineTotal) AS SubTotal
FROM Sales.SalesOrderDetail
GROUP BY SalesOrderID
ORDER BY SalesOrderID;
GO

Debido a la cláusula GROUP BY, solo se devuelve una fila que contiene la suma de todas las ventas por cada pedido de venta.

G. Usar GROUP BY con varios grupos

En este ejemplo se busca el precio medio y la suma de las ventas anuales hasta la fecha, agrupados por Id. de producto e Id. de oferta especial.

USE AdventureWorks2022;
GO

SELECT ProductID,
    SpecialOfferID,
    AVG(UnitPrice) AS [Average Price],
    SUM(LineTotal) AS SubTotal
FROM Sales.SalesOrderDetail
GROUP BY ProductID,
    SpecialOfferID
ORDER BY ProductID;
GO

H. Usar GROUP BY y WHERE

En el siguiente ejemplo se colocan los resultados en grupos después de recuperar únicamente las filas con precios superiores a $1000.

USE AdventureWorks2022;
GO

SELECT ProductModelID,
    AVG(ListPrice) AS [Average List Price]
FROM Production.Product
WHERE ListPrice > $1000
GROUP BY ProductModelID
ORDER BY ProductModelID;
GO

I. Usar GROUP BY con una expresión

En este ejemplo se agrupa por una expresión. Puede agrupar por una expresión si ésta no incluye funciones de agregado.

USE AdventureWorks2022;
GO

SELECT AVG(OrderQty) AS [Average Quantity],
    NonDiscountSales = (OrderQty * UnitPrice)
FROM Sales.SalesOrderDetail
GROUP BY (OrderQty * UnitPrice)
ORDER BY (OrderQty * UnitPrice) DESC;
GO

J. Usar GROUP BY con ORDER BY

En este ejemplo se busca el precio medio de cada tipo de producto y se ordenan los resultados por precio medio.

USE AdventureWorks2022;
GO

SELECT ProductID,
    AVG(UnitPrice) AS [Average Price]
FROM Sales.SalesOrderDetail
WHERE OrderQty > 10
GROUP BY ProductID
ORDER BY AVG(UnitPrice);
GO

K. Usar la cláusula HAVING

En el primer ejemplo se muestra una cláusula HAVING con una función de agregado. Agrupa las filas de la tabla SalesOrderDetail por Id. de producto y elimina aquellos productos cuyas cantidades de pedido medias son cinco o menos. En el segundo ejemplo se muestra una cláusula HAVING sin funciones de agregado.

USE AdventureWorks2022;
GO

SELECT ProductID
FROM Sales.SalesOrderDetail
GROUP BY ProductID
HAVING AVG(OrderQty) > 5
ORDER BY ProductID;
GO

En esta consulta se utiliza la cláusula LIKE en la cláusula HAVING.

USE AdventureWorks2022;
GO
SELECT SalesOrderID, CarrierTrackingNumber
FROM Sales.SalesOrderDetail
GROUP BY SalesOrderID, CarrierTrackingNumber
HAVING CarrierTrackingNumber LIKE '4BD%'
ORDER BY SalesOrderID ;
GO

L. Usar HAVING y GROUP BY

En el siguiente ejemplo se muestra el uso de las cláusulas GROUP BY, HAVING, WHERE y ORDER BY en una instrucción SELECT. Genera grupos y valores de resumen pero lo hace tras eliminar los productos cuyos precios superan los 25 $ y cuyas cantidades de pedido medias son inferiores a 5. También organiza los resultados por ProductID.

USE AdventureWorks2022;
GO

SELECT ProductID
FROM Sales.SalesOrderDetail
WHERE UnitPrice < 25.00
GROUP BY ProductID
HAVING AVG(OrderQty) > 5
ORDER BY ProductID;
GO

M. Usar HAVING con SUM y AVG

En el siguiente ejemplo se agrupa la tabla SalesOrderDetail por Id. de producto y solo se incluyen aquellos grupos de productos cuyos pedidos suman más de $1000000.00 y cuyas cantidades de pedido medias son inferiores a 3.

USE AdventureWorks2022;
GO

SELECT ProductID,
    AVG(OrderQty) AS AverageQuantity,
    SUM(LineTotal) AS Total
FROM Sales.SalesOrderDetail
GROUP BY ProductID
HAVING SUM(LineTotal) > $1000000.00
    AND AVG(OrderQty) < 3;
GO

Para ver los productos cuyas ventas totales son superiores a $2000000.00, utilice esta consulta:

USE AdventureWorks2022;
GO

SELECT ProductID, Total = SUM(LineTotal)
FROM Sales.SalesOrderDetail
GROUP BY ProductID
HAVING SUM(LineTotal) > $2000000.00;
GO

Si desea asegurarse de que hay al menos 1500 artículos para los cálculos de cada producto, use HAVING COUNT(*) > 1500 para eliminar los productos que devuelven totales inferiores a 1500 artículos vendidos. La consulta tiene este aspecto:

USE AdventureWorks2022;
GO

SELECT ProductID, SUM(LineTotal) AS Total
FROM Sales.SalesOrderDetail
GROUP BY ProductID
HAVING COUNT(*) > 1500;
GO

Hora Usar la sugerencia del optimizador INDEX

En el ejemplo siguiente se muestran dos formas de usar la sugerencia del optimizador INDEX. En el primer ejemplo se muestra cómo obligar al optimizador a que use un índice no agrupado para recuperar filas de una tabla. En el segundo ejemplo se obliga a realizar un recorrido de tabla mediante un índice igual a 0.

USE AdventureWorks2022;
GO

SELECT pp.FirstName,
    pp.LastName,
    e.NationalIDNumber
FROM HumanResources.Employee AS e WITH (INDEX (AK_Employee_NationalIDNumber))
INNER JOIN Person.Person AS pp
    ON e.BusinessEntityID = pp.BusinessEntityID
WHERE LastName = 'Johnson';
GO

-- Force a table scan by using INDEX = 0.
USE AdventureWorks2022;
GO

SELECT pp.LastName,
    pp.FirstName,
    e.JobTitle
FROM HumanResources.Employee AS e WITH (INDEX = 0)
INNER JOIN Person.Person AS pp
    ON e.BusinessEntityID = pp.BusinessEntityID
WHERE LastName = 'Johnson';
GO

M. Usar OPTION y las sugerencias GROUP

En el ejemplo siguiente se muestra cómo se usa la cláusula OPTION (GROUP) con una cláusula GROUP BY.

USE AdventureWorks2022;
GO

SELECT ProductID, OrderQty, SUM(LineTotal) AS Total
FROM Sales.SalesOrderDetail
WHERE UnitPrice < $5.00
GROUP BY ProductID, OrderQty
ORDER BY ProductID, OrderQty
OPTION (HASH GROUP, FAST 10);
GO

O. Usar la sugerencia de consulta UNION

En el ejemplo siguiente se usa la sugerencia de consulta MERGE UNION.

USE AdventureWorks2022;
GO

SELECT BusinessEntityID,
    JobTitle,
    HireDate,
    VacationHours,
    SickLeaveHours
FROM HumanResources.Employee AS e1

UNION

SELECT BusinessEntityID,
    JobTitle,
    HireDate,
    VacationHours,
    SickLeaveHours
FROM HumanResources.Employee AS e2
OPTION (MERGE UNION);
GO

P. Uso de UNION

En el ejemplo siguiente, el conjunto de resultados incluye el contenido de las columnas ProductModelID y Name de las tablas ProductModel y Gloves.

USE AdventureWorks2022;
GO

IF OBJECT_ID('dbo.Gloves', 'U') IS NOT NULL
DROP TABLE dbo.Gloves;
GO

-- Create Gloves table.
SELECT ProductModelID, Name
INTO dbo.Gloves
FROM Production.ProductModel
WHERE ProductModelID IN (3, 4);
GO

-- Here is the simple union.
USE AdventureWorks2022;
GO

SELECT ProductModelID, Name
FROM Production.ProductModel
WHERE ProductModelID NOT IN (3, 4)

UNION

SELECT ProductModelID, Name
FROM dbo.Gloves
ORDER BY Name;
GO

Q. Usar SELECT INTO con UNION

En el ejemplo siguiente, la cláusula INTO de la segunda instrucción SELECT especifica que la tabla denominada ProductResults contiene el conjunto final de resultados de la unión de las columnas designadas de las tablas ProductModel y Gloves. La tabla Gloves se crea en la primera instrucción SELECT.

USE AdventureWorks2022;
GO

IF OBJECT_ID('dbo.ProductResults', 'U') IS NOT NULL
DROP TABLE dbo.ProductResults;
GO

IF OBJECT_ID('dbo.Gloves', 'U') IS NOT NULL
DROP TABLE dbo.Gloves;
GO

-- Create Gloves table.
SELECT ProductModelID, Name
INTO dbo.Gloves
FROM Production.ProductModel
WHERE ProductModelID IN (3, 4);
GO

USE AdventureWorks2022;
GO

SELECT ProductModelID, Name
INTO dbo.ProductResults
FROM Production.ProductModel
WHERE ProductModelID NOT IN (3, 4)

UNION

SELECT ProductModelID, Name
FROM dbo.Gloves;
GO

SELECT ProductModelID, Name
FROM dbo.ProductResults;

R. Usar UNION de dos instrucciones SELECT con ORDER BY

El orden de algunos parámetros empleados con la cláusula UNION es importante. En el ejemplo siguiente se muestra el uso correcto e incorrecto de UNION en dos instrucciones SELECT en las que se va a cambiar el nombre de una columna en el resultado.

USE AdventureWorks2022;
GO

IF OBJECT_ID('dbo.Gloves', 'U') IS NOT NULL
DROP TABLE dbo.Gloves;
GO

-- Create Gloves table.
SELECT ProductModelID, Name
INTO dbo.Gloves
FROM Production.ProductModel
WHERE ProductModelID IN (3, 4);
GO

/* INCORRECT */
USE AdventureWorks2022;
GO

SELECT ProductModelID, Name
FROM Production.ProductModel
WHERE ProductModelID NOT IN (3, 4)
ORDER BY Name

UNION

SELECT ProductModelID, Name
FROM dbo.Gloves;
GO

/* CORRECT */
USE AdventureWorks2022;
GO

SELECT ProductModelID, Name
FROM Production.ProductModel
WHERE ProductModelID NOT IN (3, 4)

UNION

SELECT ProductModelID, Name
FROM dbo.Gloves
ORDER BY Name;
GO

S. Usar UNION de tres instrucciones SELECT para mostrar los efectos de ALL y los paréntesis

En los siguientes ejemplos se utiliza UNION para combinar los resultados de tres tablas que tienen las mismas cinco filas de datos. En el primer ejemplo se utiliza UNION ALL para mostrar los registros duplicados y se devuelven las 15 filas. En el segundo ejemplo se utiliza UNION sin ALL para eliminar las filas duplicadas de los resultados combinados de las tres instrucciones SELECT y se devuelven cinco filas.

En el tercer ejemplo, se utiliza ALL con la primera operación UNION y los paréntesis incluyen la segunda cláusula UNION que no utiliza ALL. La segunda operación UNION se procesa en primer lugar porque se encuentra entre paréntesis. Devuelve cinco filas porque no se utiliza la opción ALL y se quitan los duplicados. Estas cinco filas se combinan con los resultados del primer SELECT mediante las palabras clave UNION ALL. En este ejemplo no se quitan los duplicados entre los dos conjuntos de cinco filas. El resultado final es de 10 filas.

USE AdventureWorks2022;
GO

IF OBJECT_ID('dbo.EmployeeOne', 'U') IS NOT NULL
DROP TABLE dbo.EmployeeOne;
GO

IF OBJECT_ID('dbo.EmployeeTwo', 'U') IS NOT NULL
DROP TABLE dbo.EmployeeTwo;
GO

IF OBJECT_ID('dbo.EmployeeThree', 'U') IS NOT NULL
DROP TABLE dbo.EmployeeThree;
GO

SELECT pp.LastName, pp.FirstName, e.JobTitle
INTO dbo.EmployeeOne
FROM Person.Person AS pp
INNER JOIN HumanResources.Employee AS e
    ON e.BusinessEntityID = pp.BusinessEntityID
WHERE LastName = 'Johnson';
GO

SELECT pp.LastName, pp.FirstName, e.JobTitle
INTO dbo.EmployeeTwo
FROM Person.Person AS pp
INNER JOIN HumanResources.Employee AS e
    ON e.BusinessEntityID = pp.BusinessEntityID
WHERE LastName = 'Johnson';
GO

SELECT pp.LastName, pp.FirstName, e.JobTitle
INTO dbo.EmployeeThree
FROM Person.Person AS pp
INNER JOIN HumanResources.Employee AS e
    ON e.BusinessEntityID = pp.BusinessEntityID
WHERE LastName = 'Johnson';
GO

-- Union ALL
SELECT LastName, FirstName, JobTitle
FROM dbo.EmployeeOne

UNION ALL

SELECT LastName, FirstName, JobTitle
FROM dbo.EmployeeTwo

UNION ALL

SELECT LastName, FirstName, JobTitle
FROM dbo.EmployeeThree;
GO

SELECT LastName, FirstName, JobTitle
FROM dbo.EmployeeOne

UNION

SELECT LastName, FirstName, JobTitle
FROM dbo.EmployeeTwo

UNION

SELECT LastName, FirstName, JobTitle
FROM dbo.EmployeeThree;
GO

SELECT LastName, FirstName, JobTitle
FROM dbo.EmployeeOne

UNION ALL

(
    SELECT LastName, FirstName, JobTitle
    FROM dbo.EmployeeTwo

    UNION

    SELECT LastName, FirstName, JobTitle
    FROM dbo.EmployeeThree
);
GO

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Ejemplos de SELECT (Transact-SQL)

A Usar SELECT para recuperar filas y columnas

B. Usar SELECT con encabezados de columna y cálculos

C. Usar DISTINCT con SELECT

D. Crear tablas con SELECT INTO

E. Usar subconsultas correlacionadas

F. Usar GROUP BY

G. Usar GROUP BY con varios grupos

H. Usar GROUP BY y WHERE

I. Usar GROUP BY con una expresión

J. Usar GROUP BY con ORDER BY

K. Usar la cláusula HAVING

L. Usar HAVING y GROUP BY

M. Usar HAVING con SUM y AVG

Hora Usar la sugerencia del optimizador INDEX

M. Usar OPTION y las sugerencias GROUP

O. Usar la sugerencia de consulta UNION

P. Uso de UNION

Q. Usar SELECT INTO con UNION

R. Usar UNION de dos instrucciones SELECT con ORDER BY

S. Usar UNION de tres instrucciones SELECT para mostrar los efectos de ALL y los paréntesis

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B. Usar SELECT con encabezados de columna y cálculos

C. Usar DISTINCT con SELECT

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F. Usar GROUP BY

G. Usar GROUP BY con varios grupos

H. Usar GROUP BY y WHERE

I. Usar GROUP BY con una expresión

J. Usar GROUP BY con ORDER BY

K. Usar la cláusula HAVING

L. Usar HAVING y GROUP BY

M. Usar HAVING con SUM y AVG

Hora Usar la sugerencia del optimizador INDEX

M. Usar OPTION y las sugerencias GROUP

O. Usar la sugerencia de consulta UNION

P. Uso de UNION

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R. Usar UNION de dos instrucciones SELECT con ORDER BY

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