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Curso DP-100T01: Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure
Aprenda a operar soluciones de aprendizaje automático a escala de la nube con Azure Machine Learning. Este curso le enseña a aprovechar su conocimiento existente de Python y el aprendizaje automático para administrar la ingesta y preparación de datos, la capacitación e implementación de modelos, y la supervisión de soluciones de aprendizaje automático con Azure Machine Learning y MLflow.
Perfil del público
Este curso está diseñado para científicos de datos con conocimiento existente de Python y marcos de aprendizaje automático como Scikit-Learn, PyTorch y Tensorflow, que desean construir y operar soluciones de aprendizaje automático en la nube.
Rol de trabajo: Científico de datos
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Requisitos previos
Los científicos de datos de Azure con éxito inician este rol con conocimientos básicos de conceptos de informática en la nube y con experiencia en técnicas y herramientas generales de ciencia de datos y aprendizaje automático.
Concretamente:
Creación de recursos en la nube en Microsoft Azure
Uso de Python para explorar y visualizar datos
Entrenamiento y validación de modelos de Machine Learnin...
Los científicos de datos de Azure con éxito inician este rol con conocimientos básicos de conceptos de informática en la nube y con experiencia en técnicas y herramientas generales de ciencia de datos y aprendizaje automático.
Concretamente:
Creación de recursos en la nube en Microsoft Azure
Uso de Python para explorar y visualizar datos
Entrenamiento y validación de modelos de Machine Learning mediante marcos comunes, como Scikit-Learn, PyTorch y TensorFlow
Trabajo con contenedores. Para adquirir estos conocimientos de requisito previo, realice el siguiente curso en línea gratuito antes de participar en el curso:
Administración de contenedores en AzureSi no está familiarizado con la ciencia de datos y el aprendizaje automático, realice primero Aspectos básicos de Microsoft Azure AI.