Este curso está diseñado para crear aptitudes prácticas en la implementación de soluciones de ciencia de datos y aprendizaje automático mediante Microsoft Fabric. En el curso se explora el proceso completo de ciencia de datos de un extremo a otro, desde la comprensión y exploración de los datos hasta la preparación y transformación de conjuntos de datos para el análisis. Los alumnos aprenderán a entrenar, evaluar y realizar un seguimiento de los modelos de aprendizaje automático, así como a implementar esos modelos y generar predicciones mediante las herramientas y funcionalidades de Microsoft Fabric.
Perfil del público
Este curso está diseñado para profesionales de datos y profesionales que trabajan regularmente con modelos de aprendizaje automático y son responsables de crear, evaluar e implementar soluciones de ciencia de datos. Los alumnos ya deben estar familiarizados con el proceso de ciencia de datos, Python y marcos comunes de aprendizaje automático de código abierto, como scikit-learn.