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Un flujo de trabajo de IA implica varias fases que deben producirse en un orden estricto. La salida de cada fase es necesaria para la siguiente fase. El proceso es como una canalización; por ejemplo, primero seleccione una plantilla, personalice el contenido, compruebe el cumplimiento y, por último, realice una evaluación de riesgos. Las fases tienen dependencias lineales claras y quiere una secuencia determinista de agentes que controlan cada paso. ¿Qué patrón de orquestación es más adecuado para este escenario?
Orquestación secuencial.
Orquestación simultánea.
Orquestación de chat en grupo.
Orquestación de entrega.
Orquestación magenta.
Un sistema de inteligencia artificial debe analizar la misma entrada desde varias perspectivas al mismo tiempo para proporcionar rápidamente un resultado completo. Por ejemplo, dado un único ticer de acciones, un agente evalúa los aspectos básicos financieros, otro analiza los patrones de gráficos técnicos, un tercer medidor de opiniones de noticias y un cuarto comprueba los factores ESG. Todas las comprobaciones deben producirse simultáneamente y sus conclusiones se combinarán posteriormente en un informe. ¿Qué patrón de orquestación es más adecuado para este escenario?
Un sistema de inteligencia artificial se encarga de evaluar una propuesta compleja ponderando diferentes consideraciones. Emplea varios agentes especializados de inteligencia artificial: uno centrado en el impacto comunitario, otro en factores ambientales y otro en la viabilidad presupuestaria. Estos agentes deben interactuar entre sí en tiempo real, desafiantes y refinar la propuesta a través de la discusión. Un administrador de chat central coordina sus turnos y mantiene la conversación en seguimiento. ¿Qué patrón de orquestación ejecuta este escenario?
Debe responder todas las preguntas antes de comprobar su trabajo.
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