Resolver problemas comerciales con la clasificación de categorías de AI Builder
La clasificación de categorías de AI Builder proporciona a las organizaciones una herramienta que analiza el texto y ayuda a determinar los diferentes temas relacionados y aquellos que pueden dar soporte a los procesos de automatización. Hay muchos escenarios que se pueden beneficiar de esta clasificación.
Primer escenario: opiniones de clientes
El propietario de una cabaña de alquiler publica imágenes y servicios que están disponibles para inquilinos a corto plazo en múltiples canales de redes sociales. Cuando los turistas salen después de su estancia, el propietario de la cabaña les invita a publicar fotos y comentarios en el sitio web de la propiedad.
El propietario de la cabaña se da cuenta de que, incluso con el enlace provisto, muchos clientes dejan comentarios en canales diferentes al sitio web. Con el deseo de construir una reputación positiva, basada en la mayor cantidad posible de reseñas de clientes, el propietario crea un proceso automatizado que supervisa los sitios de redes sociales más visibles y los foros de reseñas de vacaciones, y luego captura todas las publicaciones relacionadas con la propiedad de alquiler.
Después, el propietario de la cabaña categorizará los mensajes. Las categorías permitirán al propietario filtrar aquellos mensajes que se consideren positivos. Cuando se hayan revisado los mensajes, el propietario añadirá las referencias en su sitio web, donde los nuevos visitantes potenciales verán las referencias positivas.
Segundo escenario: moderación en un foro
El moderador del foro de una comunidad ha recibido quejas por mensajes destinados a un público adulto. Los mensajes deben clasificarse claramente para que los visitantes reciban notificaciones de advertencia cuando naveguen a dichos hilos de mensajes.
Cuando los mensajes se publican originalmente, se colocan en una cola de verificación. La categorización del texto ayuda a determinar cuándo se debe incluir una advertencia adicional con el mensaje después de que se haya publicado en el foro.
Tercer escenario: visión integral de los comentarios de empleados
En el competitivo mercado actual, la satisfacción de los empleados es un factor clave para mantener un alto nivel de retención. Una empresa de telecomunicaciones planea promover un punto de reconocimiento, donde los empleados, los directores y los clientes puedan enviar comentarios de forma anónima sobre su experiencia con los empleados con los que interactúan.
El departamento de recursos humanos (RR. HH.) que se encarga de esta iniciativa solo ha probado el punto de reconocimiento en algunas tiendas minoristas y oficinas locales. Llegaron a la conclusión de que el alto nivel de participación requeriría un procesamiento automatizado de los mensajes antes de lanzar esta iniciativa en el ámbito nacional.
El departamento de RR. HH. clasifica las valoraciones en categorías, como problemas, quejas y mal servicio, para asegurarse de que las críticas negativas o perjudiciales no se envíen directamente a los empleados de los que se habla, sino que las analice un supervisor.
Ahora que ha aprendido cómo se pueden resolver diferentes escenarios usando la clasificación de categorías de AI Builder, descubra cómo crear un modelo personalizado para usarlo después en Microsoft Power Automate.