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Un minorista multinacional procesa los mensajes de correo electrónico que llegan a un buzón centralizado en diferentes idiomas. El minorista solicita la creación de un flujo que extraerá entidades reconocidas en esos mensajes. ¿Qué afirmación es válida?
La extracción de entidades detectará automáticamente el idioma de los mensajes de correo electrónico.
Seleccione el idioma de una lista de idiomas disponibles en la acción de extracción de entidades.
La extracción de entidades solo admite mensajes o documentos en inglés.
Un departamento de asesoría financiera implementa una solución que procesa los documentos que se reciben de proveedores y clientes. Además, la solución extrae las diferentes entidades reconocidas con las que se relacionan. Recientemente, el departamento notó que muchos documentos no fueron procesados por el flujo de Power Automate que ha creado. Varias ejecuciones fallidas se enumeran en el registro de actividad. ¿Qué podría explicar este problema?
Las ejecuciones fallidas son para documentos extensos.
El flujo está desactivado, por lo que las ejecuciones fallarán.
Los documentos procesados están en francés.
El administrador de un zoológico desea identificar mensajes de correo electrónico sobre animales para que puedan enrutarse al personal especializado adecuado. En la lista de tipos de entidades compatibles, no se detectan animales. ¿Cuál es la razón de la falta de detección?
Se debe agregar un valor personalizado para el tipo de entidad animal.
El modelo de extracción de entidades precompilado debe estar entrenado para reconocer el tipo de entidad animal.
El modelo de extracción de entidades precompilado no se puede personalizar y no se pueden agregar nuevos tipos de entidades.
Debe responder todas las preguntas antes de comprobar su trabajo.
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