Ejercicio: implementación de una aplicación en un clúster de Azure Kubernetes Service
En este ejercicio, implementará el servicio de mensajería de back-end de la empresa como una aplicación de prueba en Azure Kubernetes Service (AKS). El servicio se conectará al servicio PaaS de Redis que ha creado en el ejercicio anterior.
Nota:
El código del servicio está disponible en el repositorio de GitHub.
Creación de una lista en Redis
Debe crear una lista en Redis y rellenarla con algunos elementos aleatorios para simular una cola que recibe datos. Cada elemento de la cola representa algo que el microservicio procesará. En este ejercicio, agregará un número estático de elementos. Más adelante en el ejercicio, escalará el microservicio al número de elementos de la cola.
Asegúrese de que Docker se está ejecutando en el equipo.
Cree un contenedor de Redis localmente para conectarse a Azure Cache for Redis mediante el comando
docker run
:docker run -it --rm redis redis-cli -h $REDIS_HOST -a $REDIS_KEY
El resultado debería ser similar al ejemplo siguiente:
redis-contoso-video.redis.cache.windows.net:6379>
Cree una lista y rellénela con elementos aleatorios mediante el comando
lpush keda
:lpush keda Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Mauris eget interdum felis, ac ultricies nulla. Fusce vehicula mattis laoreet. Quisque facilisis bibendum dui, at scelerisque nulla hendrerit sed. Sed rutrum augue arcu, id maximus felis sollicitudin eget. Curabitur non libero rhoncus, pellentesque orci a, tincidunt sapien. Suspendisse laoreet vulputate sagittis. Vivamus ac magna lacus. Etiam sagittis facilisis dictum. Phasellus faucibus sagittis libero, ac semper lorem commodo in. Quisque tortor lorem, sollicitudin non odio sit amet, finibus molestie eros. Proin aliquam laoreet eros, sed dapibus tortor euismod quis. Maecenas sed viverra sem, at porta sapien. Sed sollicitudin arcu leo, vitae elementum
Compruebe la longitud de la lista mediante el comando
llen keda
:llen keda
Salga del shell de Redis, escribiendo
exit
.
Creación de un manifiesto de implementación
Cree un archivo de manifiesto de implementación para implementar la aplicación. El archivo de manifiesto permite definir el tipo de recurso que quiere implementar y todos los detalles asociados a la carga de trabajo.
Kubernetes agrupa los contenedores en estructuras lógicas denominadas pods, que no tienen inteligencia. Las implementaciones agregan la inteligencia que falta para crear la aplicación.
Cree un archivo de manifiesto en Cloud Shell para la implementación de Kubernetes denominado
deployment.yaml
mediante el comandotouch
:touch deployment.yaml
Abra el editor integrado en Cloud Shell escribiendo
code .
.Abra el archivo
deployment.yaml
y pegue el siguiente código de manifiesto. Asegúrese de reemplazar las variables de entorno de Redis con sus propios valores.apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: contoso-microservice spec: replicas: 1 # Tells K8S the number of containers to process the Redis list items selector: # Define the wrapping strategy matchLabels: # Match all pods with the defined labels app: contoso-microservice # Labels follow the `name: value` template template: # Template of the pod inside the Deployment metadata: labels: app: contoso-microservice spec: containers: - image: mcr.microsoft.com/mslearn/samples/redis-client:latest name: contoso-microservice resources: requests: cpu: 100m memory: 128Mi limits: cpu: 100m memory: 128Mi env: - name: REDIS_HOST value: "redis-contoso-video.redis.cache.windows.net" # *** REPLACE with your value *** - name: REDIS_PORT value: "6379" # *** REPLACE with your value *** - name: REDIS_LIST value: "keda" # *** REPLACE with your value *** - name: REDIS_KEY value: "******************************************" # *** REPLACE with your value ***
Guarde el archivo de manifiesto (CTRL + S) y cierre el editor(CTRL + Q).
Aplicación del manifiesto
Implemente el manifiesto en el clúster mediante el comando
kubectl apply
:kubectl apply -f ./deployment.yaml
El resultado debería ser similar al ejemplo siguiente:
deployment.apps/contoso-microservice created
Compruebe que la implementación se realizó correctamente mediante el comando
kubectl get deployment
:kubectl get deployment contoso-microservice
El resultado debería ser similar al ejemplo siguiente:
NAME READY UP-TO-DATE AVAILABLE AGE contoso-microservice 1/1 1 0 16s
Compruebe que el pod se está ejecutando con el comando
kubectl get pods
:kubectl get pods
El resultado debería ser similar al ejemplo siguiente:
NAME READY STATUS RESTARTS AGE contoso-microservice-7c58c5f699-r79mv 1/1 Running 0 63s