Resumen

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SQL Server 2025 aporta funcionalidades de inteligencia artificial directamente al motor de base de datos. En este módulo, ha explorado cómo SQL Server 2025 permite a los desarrolladores crear aplicaciones con tecnología de inteligencia artificial mediante la sintaxis de T-SQL con tecnologías como incrustaciones de vectores, búsqueda semántica y modelos de lenguaje grandes.

Diagrama que ilustra las características con tecnología de inteligencia artificial en SQL Server 2025, incluida la compatibilidad con vectores, las inscronizaciones, la búsqueda semántica y la integración con los servicios de INTELIGENCIA ARTIFICIAL.

En este módulo, ha explorado los conceptos y funcionalidades de inteligencia artificial en SQL Server 2025. Ha aprendido a trabajar con tipos de datos vectoriales e incrustaciones, realizando búsquedas exactas de vecinos más cercanos (k-NN) mediante VECTOR_DISTANCE y la búsqueda de vecino más cercano (ANN) aproximada mediante VECTOR_SEARCH con índices DiskANN. Ha aprendido cómo integrar SQL Server de forma segura con servicios de inteligencia artificial externos a través de CREATE EXTERNAL MODEL y sp_invoke_external_rest_endpoint, implementando patrones de autenticación mediante identidades administradas, autenticación de Microsoft Entra y credenciales con ámbito de base de datos para conectarse con Azure OpenAI, Microsoft Foundry y modelos ONNX personalizados.

Ha implementado flujos de trabajo completos de generación aumentada de recuperación (RAG) que combinan la búsqueda vectorial con modelos de lenguaje grandes para crear respuestas de IA con reconocimiento del contexto. Ha aprendido a integrar SQL Server con marcos de inteligencia artificial, como LangChain y kernel semántico, y ha explorado escenarios de búsqueda híbrida que combinan la similitud semántica con el filtrado de SQL tradicional y la búsqueda de texto completo. También ha configurado Change Event Streaming para aplicaciones de inteligencia artificial controladas por eventos en tiempo real e implementó interfaces de inteligencia artificial conversacional con funcionalidades de lenguaje natural a SQL (NL2SQL) con barreras de seguridad.

Por último, ha utilizado GitHub Copilot en SQL Server Management Studio para la asistencia con inteligencia artificial en la escritura de consultas, optimización del rendimiento, depuración de errores y análisis de esquemas. También ha aprendido a configurar la replicación de Microsoft Fabric para análisis en casi tiempo real, usar la extensión MSSQL para Visual Studio Code con la integración de GitHub Copilot y aplicar Entity Framework Core con capacidades de inteligencia artificial para crear aplicaciones aptas para producción.

Recursos adicionales

Para profundizar en la comprensión de las soluciones basadas en inteligencia artificial con SQL Server 2025, explore estos recursos: