Evaluación del módulo

1.

La aplicación de IA debe almacenar metadatos de conversación con distintas estructuras. Algunas conversaciones incluyen campos personalizados como la configuración del modelo, mientras que otros tienen preferencias de usuario. ¿Qué tipo de datos postgreSQL mejor admite este requisito?

Mensaje de texto

JSONB

VARCHAR(MAX)

2.

Inserta un nuevo registro de conversación y necesita el identificador generado automáticamente inmediatamente para insertar mensajes relacionados. ¿Qué cláusula PostgreSQL recupera el valor generado sin una consulta independiente?

RETURNING

OUTPUT

SELECT LAST_INSERT_ID()

3.

Debe insertar un registro de preferencias de usuario. Si el registro ya existe, quiere actualizar el valor sin crear un duplicado. ¿Qué cláusula PostgreSQL controla este escenario?

INSERT INTO table ON DUPLICATE KEY UPDATE

INSERT INTO table ON CONFLICT DO UPDATE

INSERT INTO table IF NOT EXISTS

4.

La aplicación de Python crea muchas conexiones de base de datos de corta duración para almacenar mensajes individuales durante la inferencia de IA. ¿Qué enfoque debe usar para mejorar el rendimiento?

Abra una nueva conexión para cada mensaje y ciérrala inmediatamente después

Utilice un ConnectionPool para mantener conexiones reutilizables que la aplicación pueda tomar prestadas y devolver.

Mantener abierta una única conexión global durante toda la duración de la aplicación

5.

Está diseñando una tabla para los puntos de control de tareas del agente de IA. Las tareas tienen un estado que solo debe ser "pendiente", "en_progreso", "completado" o "fallido". ¿Qué restricción aplica esta regla en el nivel de base de datos?

UNIQUE (status)

CHECK (status IN ('pending', 'in_progress', 'completed', 'failed'))

NOT NULL DEFAULT 'pending'

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