Valoración del módulo

1.

¿Cuál es el propósito de ejecutar el comando ANALYZE TABLE en Azure Databricks?

Para crear una copia de seguridad de la tabla antes de realizar cambios

Para calcular estadísticas que ayudan al optimizador de consultas a elegir planes de ejecución eficaces

Para validar que todos los tipos de datos de la tabla están definidos correctamente

2.

¿Qué tipo de datos se debe usar al almacenar cantidades financieras que requieren precisión exacta en los cálculos?

DOUBLE

DECIMAL(p,s)

FLOAT

3.

¿Qué cláusula SQL filtra filas duplicadas directamente desde un resultado de función de ventana sin necesidad de una subconsulta?

WHERE

HAVING

CALIFICAR

4.

¿Cuál es la diferencia entre un LEFT SEMI JOIN y un LEFT JOIN?

LEFT SEMI JOIN devuelve todas las columnas de ambas tablas mientras que LEFT JOIN devuelve solo las columnas de la tabla izquierda

LEFT SEMI JOIN devuelve solo las filas de tabla izquierda que tienen coincidencias en la tabla derecha, sin incluir columnas de tabla derecha

LEFT SEMI JOIN incluye valores NULL para filas no coincidentes mientras LEFT JOIN los excluye.

5.

¿Cuándo debe un ingeniero de datos usar la transformación UNPIVOT?

Para convertir varias columnas en filas para el análisis o la normalización

Para crear una tabla de resumen con valores de fila mostrados como encabezados de columna

Para combinar dos tablas basadas en columnas de clave coincidentes

6.

¿Qué operación de carga se debe usar para actualizar los registros existentes al insertar los nuevos en una sola instrucción?

INSERTAR EN con modo de anexar

INSERTAR SOBRESCRIBIR

MERGE INTO

Comprueba tus conocimientos