Medición del impacto y optimización de unidades de solicitud Premium (RU)
Las unidades de solicitud Premium (RU) son el combustible detrás de las características de revisión más eficaces de GitHub Copilot. Cada vez que asignes a Copilot para revisar una solicitud de incorporación de cambios de gran tamaño, solicitarle que aplique las instrucciones personalizadas de tu repositorio a un código base completo o que realice un análisis profundo de los cambios en tu IDE, estás utilizando PRUs. Estos recursos premium proporcionan a Copilot la potencia de procesamiento adicional y la profundidad del contexto necesarias para proporcionar un razonamiento más completo, salidas más confiables y sugerencias que se alinean con los estándares del equipo.
Objetivos de aprendizaje
Al final de esta unidad, podrás:
- Defina las PRU y explique cómo habilitan las funcionalidades de revisión avanzada de Copilot.
- Mida el impacto de las revisiones con tecnología PRU en el flujo de trabajo.
- Aplique estrategias al presupuesto y optimice las PRUs para obtener el valor máximo.
Descripción de las PRU
Piense en unidades de solicitud Premium (PRU) como tokens que desbloquean el "engranaje adicional" de Copilot. Tareas rutinarias y ligeras que sugieren una pequeña refactorización a una sola línea a menudo no consumen PRU. Pero las tareas de nivel premium sí lo hacen. Por ejemplo, pedir a Copilot que revise un cambio de 1500 líneas en varios archivos, aplique el .github/copilot-instructions.md archivo y compruebe si hay problemas de seguridad y estilo requiere mucho más contexto y capacidad de razonamiento.
Con las PRU, Copilot puede examinar diferencias completas, interpretar las directrices de revisión personalizadas y devolver correcciones accionables en segundos. Sin ellos, solo proporciona sus sugerencias predeterminadas y ligeras. Las PRU marcan la diferencia entre las sugerencias rápidas y el análisis completo y detallado del contexto que se alinean con los estándares de su equipo, directamente dentro de las solicitudes de cambios o el IDE.
Escenario de ejemplo:
Un desarrollador inserta una refactorización masiva que afecta a decenas de archivos. Copilot, asignado como revisor, usa PRUs para aplicar las directrices de estilo y seguridad del repositorio a toda la modificación, señala varias interpolaciones de cadenas inseguras e incluso redacta comentarios en Markdown que explican el problema. En lugar de dedicar horas a realizar comprobaciones manuales, los revisores humanos ahora pueden centrarse en el impacto arquitectónico de la refactorización.
¿Por qué las PRU son importantes para los equipos?
Las PRU son lo que hace que Copilot sea realmente escalable en entornos de gran volumen. Con ellos, puede:
- Obtenga un análisis más profundo: Detecte vulnerabilidades sutiles, lógica duplicada o infracciones de estilo en diferencias grandes antes de llegar a producción.
- Exigir coherencia: Aplique automáticamente las mismas comprobaciones de seguridad, legibilidad o estilo en cada solicitud de incorporación de cambios.
- Controlar las ráfagas de actividad: Durante los ciclos de versión ocupados, confíe en las revisiones con tecnología PRU para mantener la calidad estable mientras que los revisores humanos controlan decisiones complejas de diseño.
Escenario de ejemplo:
El equipo mantiene una arquitectura de microservicios en Go, Python y TypeScript. Durante una fase de preparación previa al lanzamiento, Copilot utiliza PRU para revisar cada servicio en busca de mejores prácticas específicas del lenguaje, y marca una llamada de eval() arriesgada en JavaScript y recomienda un analizador más seguro, al mismo tiempo que detecta una falta de comprobación de errores en un controlador de Go. Esto permite que el equipo combine correcciones rápidamente en todos los servicios sin que falten detalles críticos.
Medición del impacto de las revisiones con tecnología PRU
Para comprender el rendimiento de las PRU, realice un seguimiento de métricas como:
- Plazo de solicitud de cambios: La rapidez con la que las solicitudes de cambios pasan de estar abiertas a combinarse después de agregar revisiones de Copilot.
- Indicadores de calidad: Reducción de problemas de estilo o seguridad posteriores a la combinación marcados por otras herramientas.
- Experiencia para desarrolladores: Comentarios sobre si Copilot hace que las revisiones sean más rápidas o más claras.
Métrica de ejemplo:
Antes de usar las PRU, las solicitudes de cambios grandes tardaban un promedio de tres días en combinarse y a menudo desencadenaban ajustes de estilo tras la publicación. Después de habilitar las revisiones con tecnología de PRU, las mismas solicitudes de cambios se combinaron en un día con menos confirmaciones de seguimiento.
Optimización del uso de PRU
La administración de los PRUs asegura que se están utilizando donde aportan el mayor valor.
- Planee por adelantado: Establezca alertas cuando alcance 75%, 90%y 100% del uso mensual de PRU.
- Use PRU estratégicamente: Reserve las revisiones premium para cambios grandes o de alto riesgo, confíe en las sugerencias estándar de Copilot para las ediciones sencillas.
- Refina tus mensajes: Las solicitudes limpias y específicas reducen los reintentos innecesarios y los PRUs desperdiciados.
- Escale verticalmente si es necesario: Si el equipo aumenta constantemente las PRU, considere un plan de Copilot de nivel superior para gestionar la carga de trabajo.
Escenario de ejemplo:
Un equipo observa que muchas PRU se invierten en cambios de documentación triviales. Actualizan su flujo de trabajo para usar solicitudes que no son PRU para pequeñas ediciones y reservan revisiones con tecnología PRU para el código que afecta a la producción. Como resultado, su uso mensual de PRU disminuye en 30% sin perder calidad.
Las PRU son más que un detalle técnico, lo que hace que las funcionalidades de revisión avanzada de Copilot sean posibles. Al comprender cómo funcionan las PRU, medir su impacto y optimizar su uso, puede ofrecer revisiones más profundas y contextuales sin perder recursos. Esto permite a los equipos escalar revisiones de código de alta calidad incluso con plazos estrictos, mientras que el juicio final y la aprobación quedan en manos de revisores humanos.