Introducción

Completado

Las operaciones de aprendizaje automático (MLOps) tienen como objetivo escalar de forma más eficaz y fácil desde un proyecto experimental a una carga de trabajo de aprendizaje automático en producción.

Para entrenar un modelo, puede experimentar con muchas configuraciones diferentes en un entorno fácil de usar. Por otro lado, para implementar un modelo en producción, es recomendable establecer una configuración que esté lista para escalarse y poder probarla en el futuro.

Como el aprendizaje automático a menudo requiere un entorno de experimentación o desarrollo y un entorno de producción, es recomendable usar la entrega continua para automatizar el proceso de mover un modelo desde la fase de desarrollo a la de producción.

Objetivos de aprendizaje

En este módulo, obtendrá información sobre lo siguiente:

  • Cómo configurar entornos para desarrollo y producción.
  • Cómo controlar implementaciones con puertas de aprobación.