Comparación de respuestas a preguntas con Azure AI Language Understanding

Completado

Una base de conocimiento de respuesta a preguntas es una forma de modelo de lenguaje, que plantea la pregunta de cuándo usar la respuesta a preguntas y cuándo usar las funcionalidades de comprensión del lenguaje conversacional de Lenguaje de Azure AI.

Los dos servicios son similares, ya que ambos permiten definir un modelo de lenguaje que se puede consultar mediante expresiones de lenguaje natural. Sin embargo, hay algunas diferencias en los casos de uso para los que están diseñados, como se muestra en la tabla siguiente:

Respuesta a preguntas Comprensión del lenguaje
Patrón de uso El usuario envía una pregunta, esperando una respuesta El usuario envía una expresión, esperando una respuesta o acción adecuadas
Procesamiento de consultas El servicio usa el reconocimiento del lenguaje natural para hacer coincidir la pregunta con una respuesta en la base de conocimiento El servicio usa el reconocimiento del lenguaje natural para interpretar la expresión, hacerla coincidir con una intención e identificar entidades
Respuesta La respuesta es una respuesta estática a una pregunta conocida La respuesta indica la intención más probable y las entidades a las que se hace referencia
Lógica del cliente La aplicación cliente normalmente presenta la respuesta al usuario La aplicación cliente es responsable de realizar la acción adecuada en función de la intención detectada

De hecho, los dos servicios son complementarios. Puede crear soluciones completas de lenguaje natural que combinen modelos de reconocimiento del lenguaje y bases de conocimiento de respuesta a preguntas.