Introducción

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Imagine que ha entrenado un modelo para predecir las ventas del producto. El modelo se ha entrenado y realizado un seguimiento en Azure Machine Learning. Cada mes, quiere usar el modelo para predecir las ventas del próximo mes.

En muchos escenarios de producción, las tareas de larga duración que se ocupan de grandes cantidades de datos se realizan como operaciones por lotes . En el aprendizaje automático, la inferencia por lotes se usa para aplicar de forma asincrónica un modelo predictivo a varios casos y escribir los resultados en un archivo o base de datos.

Diagrama que muestra un servicio de inferencia por lotes que desencadena un trabajo de puntuación por lotes.

En Azure Machine Learning, puede implementar soluciones de inferencia por lotes mediante la implementación de un modelo en un punto de conexión por lotes.

Objetivos de aprendizaje

En este módulo, aprenderá a:

  • Cree un punto de conexión por lotes.
  • Implemente el modelo de MLflow en un punto de conexión por lotes.
  • Implemente un modelo personalizado en un punto de conexión por lotes.
  • Invoque puntos de conexión por lotes.