Describir AI Builder
AI Builder es una capacidad de Microsoft Power Platform que proporciona modelos de IA diseñados para optimizar sus procesos de negocio. AI Builder permite que su empresa use inteligencia para automatizar procesos y obtener información de sus datos en Power Apps y Power Automate. Con AI Builder, no necesita capacidades de codificación o ciencia de datos para acceder al poder de la IA. Puede crear modelos personalizados adaptados a sus necesidades o elegir un modelo prediseñado que esté listo para usar en escenarios empresariales comunes.
Agregar inteligencia a su negocio
En AI Builder, puede elegir entre varios tipos de modelos que se adaptan a diferentes escenarios empresariales. Estos son algunos ejemplos:
Si desea usar inteligencia para detectar sus productos en imágenes, puede refinar un modelo de detección de objetos de AI Builder personalizado. Con un modelo personalizable, lo compilará, entrenará y publicará para su uso previsto.
Si desea utilizar inteligencia para automatizar sus informes de gastos escaneando y procesando recibos comerciales, puede utilizar un modelo de escaneado de recibos de AI Builder. Todos los modelos precompilados le permiten pasar directamente a la productividad.
Si desea diseñar una campaña de marketing basada en patrones en sus datos históricos, puede usar un modelo de predicción personalizado adaptado a su negocio, usando sus propios datos históricos.
Hay dos tipos principales de modelos de AI Builder.
Precompilados: se trata de modelos que le ayudan a agregar inteligencia a las aplicaciones y los flujos sin tener que recopilar datos y luego compilar, entrenar y publicar el modelo.
Personalizados: se trata de modelos que le ayudan a crear soluciones de IA más complejas o específicas. Usted crea estos modelos desde cero.
Están disponibles los siguientes modelos precompilados:
Lector de tarjetas de presentación: extrae información de imágenes de una tarjeta de presentación. Si detecta una tarjeta de presentación en la imagen, el modelo de IA extrae la información como el nombre, el puesto, la dirección, el correo electrónico, la empresa y los números de teléfono de la persona.
Clasificación de categorías: el modelo precompilado de clasificación de categorías es un modelo de IA listo para usar que está configurado para clasificar su texto en categorías que son útiles para un escenario empresarial concreto. El primer modelo de IA de clasificación de categorías precompilado se basa en los usos de los comentarios de los clientes. Vuelva a consultar los modelos precompilados de clasificación de categorías adicionales o consulte los planes de lanzamiento para ver lo que puede estar por llegar.
Extracción de entidades: el modelo precompilado de extracción de entidades reconoce datos específicos del texto que son de interés para su empresa. El modelo identifica elementos clave del texto y luego los clasifica en categorías predefinidas. Esto puede ayudar a transformar datos no estructurados en datos estructurados legibles por máquina. A continuación, puede aplicar el procesamiento para recuperar información, extraer hechos y responder preguntas.
Lector de id.: puede usar el modelo precompilado del lector de documentos de identidad (ID) para extraer información de pasaportes y permisos de conducción, seguridad social y tarjetas verdes de los Estados Unidos. El modelo extrae información como el nombre, la fecha de nacimiento o el sexo de la persona.
Procesamiento de facturas: el modelo de inteligencia artificial precompilado del procesamiento de facturas extrae datos clave de la factura para ayudar a automatizar su procesamiento. El modelo de procesamiento de facturas está optimizado para reconocer elementos de facturas comunes como el id. de factura, la fecha de factura, el importe adeudado y más.
Extracción de frases clave: el modelo precompilado de extracción de frases clave identifica los puntos principales en un documento de texto. Por ejemplo, con el texto de entrada "La comida era deliciosa y el servicio fue excelente", el modelo devuelve los principales temas de conversación: "comida" y "servicio excelente". Este modelo puede extraer una lista de frases clave de documentos de texto no estructurados.
Detección de idioma: el modelo precompilado de detección de idioma identifica el idioma predominante de un documento de texto. El modelo analiza el texto y devuelve el idioma detectado y una puntuación numérica de 0 a 1. Las puntuaciones cercanas a 1 indican una mayor confianza en el resultado. El idioma detectado se devuelve como el "script" del idioma. Por ejemplo, para la frase "I have a dog", se devuelve "en" en lugar de "en-US". La respuesta para los idiomas que no se pueden detectar es desconocido.
Procesamiento de recibos: el procesamiento de recibos es un modelo precompilado que utiliza reconocimiento óptico de caracteres (OCR) de última generación para detectar texto impreso y escrito a mano y extraer información clave de los recibos.
Análisis de sentimiento: el modelo precompilado de análisis de sentimiento detecta opiniones positivas o negativas en los datos de texto. Puede usarlo para analizar las redes sociales, las reseñas de los clientes o cualquier dato de texto que le interese. El análisis de sentimiento evalúa la entrada de texto y otorga puntuaciones y etiquetas en el nivel de frase y documento. Las puntuaciones y las etiquetas pueden ser positivas, negativas o neutras. En el nivel de documento, también puede haber una etiqueta de sentimiento "mixta" que no tiene puntuación. El sentimiento del documento se determina sumando las puntuaciones de las frases.
Reconocimiento de texto: el modelo precompilado de reconocimiento de texto extrae palabras de documentos e imágenes en flujos de caracteres legibles por máquina. Utiliza el reconocimiento óptico de caracteres (OCR) de última generación para detectar texto impreso y escrito a mano en imágenes.
Traducción de texto: el modelo precompilado de traducción de texto traduce sus datos de texto en tiempo real en más de 60 idiomas. Este modelo precompilado podría ayudar a eliminar las barreras del idioma dentro de su empresa. El modelo de traducción de texto también puede detectar el idioma de los datos de texto que desea traducir.