Describir las funciones principales de Dynamics 365 Customer Insights-Data
Una organización típica tiene datos de cliente dispersos en diferentes repositorios de datos. Por ejemplo, los datos relacionados con las ventas pueden almacenarse en su sistema de administración de las relaciones con el cliente (CRM), y el historial de compras de un cliente puede almacenarse en su sistema de punto de venta (PDV). Al tener estos orígenes de datos diferentes y desconectados, corre el riesgo de no tener una imagen clara de quién es su cliente. Como resultado, resulta difícil satisfacer las necesidades individuales de cada cliente durante todo el recorrido con su empresa.
Customer Insights - Data reúne los datos demográficos, de comportamiento y transaccionales de su organización, presentes en todos los silos de datos, para crear una vista global de sus clientes. Puede analizar las interacciones y la utilización de los clientes con análisis entre canales y aprovechar los datos para generar decisiones informadas, automatizar procesos y personalizar la interacción del cliente en todos los canales.
En términos generales, este proceso tiene el siguiente aspecto.
Ingerir datos en Customer Insights - Data: define de qué orígenes de datos proceden sus datos. Los datos pueden ingerirse desde una amplia gama de orígenes de datos, a través de conectores integrados que se conectan a muchos proveedores de datos distintos.
Crear perfiles de clientes: los perfiles de clientes se crean unificando en un solo perfil los datos ingeridos desde los diversos orígenes de datos.
El proceso de unificación incluye lo siguiente.
Asignación de perfiles: el lugar en el que se determina qué tablas y campos de sus datos se utilizarán para identificar el registro del cliente, como un número de cliente.
Coincidencia: al buscar una coincidencia, usted define reglas para fusionar sus conjuntos de datos en un único perfil unificado. Estas reglas determinan qué campos de cada conjunto de datos se utilizan en el proceso de coincidencia.
Combinar en un perfil unificado: completa el proceso y concilia los conflictos que pueda haber.
Definir actividades: las actividades le ayudan a consolidar las actividades de sus clientes en los orígenes de datos y a colocarlas en una vista de escala de tiempo. Estas actividades pueden representar cosas como interacciones o compras.
Enriquecimiento de sus datos: el enriquecimiento utiliza los datos de otros orígenes para ayudarle a realizar un mejor seguimiento de la afiliación y la fidelidad a la marca en cientos de marcas diferentes y diversas categorías de intereses.
Definir medidas: estas medidas son los KPI que mejor reflejen el rendimiento y el estado de su empresa. Los KPI pueden representar niveles de satisfacción, objetivos de ingresos o niveles de rendimiento.
Crear segmentos: con los segmentos, puede agrupar fácilmente a sus clientes en grupos basados en atributos demográficos, transaccionales o de comportamiento de los clientes.
Activar Customer Insights – Data en otras aplicaciones: el uso de datos en otras aplicaciones es el objetivo principal de Customer Insights – Data. Puede tomar elementos como los segmentos que creó y consumirlos en otras aplicaciones, como Google Ads, Customer Insights – Journeys, etc.
Con Customer Insights - Data, su organización puede crear segmentos de cliente más específicos. Estos segmentos se basan en datos procedentes de todos los orígenes de su organización, lo que incluye datos enriquecidos que proporcionan información específica sobre demografía y marcas. Esto significa que, al analizar datos relevantes, su organización puede comprender mejor a sus clientes y adaptar las estrategias en consecuencia.