Introducción

  • 2 minutos

En este módulo, exploramos las soluciones de computación preparadas para IA disponibles en Azure. Examinamos Azure Virtual Machines, Azure Logic Apps, Azure App Service, Azure Functions, Azure Kubernetes Service y otras opciones. Algunas soluciones de proceso admiten escenarios sin servidor, mientras que otras soluciones funcionan bien con máquinas virtuales y contenedores. Examinamos las opciones de solución rápidas, escalables y flexibles para agregar capacidad de proceso a la infraestructura.

Conozca Tailwind Traders

Tailwind Traders es una empresa ficticia que distribuye productos para la remodelación del hogar. La empresa cuenta con ferreterías minoristas en todo el mundo y en línea.

A lo largo de este módulo, imagine que trabaja paraTailwind Traders. El equipo de administración necesita su opinión en varios proyectos de desarrollo que deben migrarse a la nube. También hay varios proyectos nuevos que deben optimizarse para la nube. Los presupuestos departamentales son muy ajustados. Es importante seleccionar la tecnología de proceso adecuada para cada proyecto. Idealmente, le gustaría crear y configurar recursos de proceso para cada proyecto y pagar solo por los recursos y servicios usados.

Objetivos de aprendizaje

En este módulo aprenderá a:

  • Elija un servicio de proceso de Azure.

  • Diseñar soluciones de máquinas virtuales de Azure.

  • Diseñar soluciones de Azure Batch.

  • Diseñe soluciones de Azure Functions.

  • Diseñe soluciones de Azure Logic Apps.

  • Diseñar soluciones de Azure Container Instances.

  • Diseñe soluciones de Azure App Service.

  • Diseñar soluciones de Azure Kubernetes Service.

Aptitudes evaluadas

El contenido del módulo le ayuda a prepararse para el examen AZ-305: Diseño de soluciones para infraestructuras de Microsoft Azure. Los conceptos del módulo tratan los siguientes aspectos:

Diseño de soluciones de infraestructura

  • Diseñar soluciones de proceso

    • Especifique componentes de una solución de proceso en función de los requisitos de carga de trabajo.

    • Recomiende una solución basada en máquinas virtuales.

    • Recomiende una solución basada en contenedores.

    • Recomiende una solución basada en sin servidor.

    • Recomiende una solución de proceso para el procesamiento por lotes.

Requisitos previos

  • Conocimiento conceptual de las soluciones de proceso de Azure.

  • Experiencia práctica con máquinas virtuales, contenedores y App Service.