Introducción
Los arquitectos de Azure deben diseñar y recomendar soluciones de integración de datos para admitir estrategias de migración a la nube. La solución de datos en la nube debe diseñarse para controlar la ingesta, el procesamiento y el análisis de datos demasiado grandes y complejos para los sistemas de base de datos tradicionales.
Conozca Tailwind Traders
Tailwind Traders es una empresa ficticia que distribuye productos para la remodelación del hogar. La empresa se especializa en la fabricación de hardware y gestiona ferreterías minoristas en todo el mundo y en línea. La infraestructura de almacenamiento contiene varios tipos de datos, como existencias de volumen de productos, datos históricos y registros de producción. La implementación también admite el streaming de datos desde procesos de fabricación críticos en tiempo real y estadísticas de control de calidad.
Al trabajar en esta lección, suponga que es el director de tecnología de Tailwind Traders. Se le encarga analizar y diseñar una solución de datos en la nube para controlar los datos demasiado grandes y complejos para los sistemas de bases de datos tradicionales. Se le pide que determine el mejor enfoque para combinar datos de varios orígenes. La solución debe poder volver a formatear los datos en modelos analíticos y guardar los modelos para consultar, generar informes y visualizarlos.
Objetivos de aprendizaje
En este módulo:
Diseñar una solución de integración de datos con Azure Data Factory.
Diseñar una solución de integración de datos con Azure Data Lake.
Diseñar una solución de integración y análisis de datos con Azure Databricks.
Diseñar una solución de integración y análisis de datos con Azure Synapse Analytics.
Diseñe estrategias para rutas de datos de acceso frecuente, medio o esporádico.
Diseñe una solución de Azure Stream Analytics para el análisis de datos.
Aptitudes evaluadas
El contenido de este módulo le ayuda a prepararse para el examen AZ-305: Designing Microsoft Azure Infrastructure Solutions. Los conceptos del módulo tratan los siguientes aspectos:
Diseño de soluciones de almacenamiento de datos
Diseño de la integración de datos
Recomendación de una solución para la integración de datos
Recomendación de una solución para el análisis de datos
Prerrequisitos
Conocimiento conceptual de las soluciones de integración de datos
Experiencia práctica con soluciones de integración de datos