Introducción
El procesamiento analítico y transaccional híbrido (HTAP) es un estilo de procesamiento de datos que combina el procesamiento de datos transaccionales, como el que se suele encontrar en una aplicación empresarial, con un procesamiento analítico, como el que se usa en una solución de informes o de inteligencia empresarial (BI). Los patrones de acceso a datos y las optimizaciones de almacenamiento que se usan en estos dos tipos de cargas de trabajo son muy diferentes, por lo que normalmente se requiere un proceso complejo de extracción, transformación y carga de datos (ETL) para copiar los datos de sistemas transaccionales en sistemas analíticos, lo que agrega complejidad y latencia al análisis de datos. En una solución HTAP, los datos transaccionales se replican automáticamente (con baja latencia) en un almacén analítico, donde se pueden consultar sin que esto afecte al rendimiento del sistema transaccional.
En Azure Synapse Analytics, las funcionalidades de HTAP se proporcionan mediante varios servicios de Azure Synapse Link, cada uno de los cuales conecta un almacén de datos transaccional de uso habitual al área de trabajo de Azure Synapse Analytics, lo que hace que los datos estén disponibles para su procesamiento mediante Spark o SQL.
Después de completar este módulo, podrá:
- Describir los patrones del procesamiento analítico y transaccional híbrido.
- Identificar los servicios de Azure Synapse Link para HTAP.