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¿Qué tipo de extracción debe elegir un ingeniero de datos cuando el sistema de origen tiene una columna de marca de tiempo confiable y una actualización de datos por hora es suficiente?
Extracción completa
Extracción incremental
Extracción de streaming
¿Cuál es la principal ventaja de Delta Lake sobre Parquet como formato de tabla en Azure Databricks?
Delta Lake proporciona las funcionalidades de viajes en el tiempo y transacciones ACID a través de su registro de transacciones.
Delta Lake ofrece una mejor compresión de almacenamiento en columnas que Parquet
Delta Lake admite una variedad más amplia de tipos de datos que Parquet
¿Cuándo se recomienda la creación de particiones de datos para las tablas de Delta Lake?
Para que todas las tablas garanticen un rendimiento coherente de las consultas
Cuando la tabla contiene más de 1 TB de datos y filtros de consulta se alinean con columnas de partición.
Solo para tablas con columnas de cardinalidad alta, como el identificador de cliente
¿Qué tipo de SCD se debe seleccionar cuando se requiere precisión histórica para la atribución de ventas por región del cliente?
Tipo 1 de SCD
Tipo 2 de SCD
Tipo 3 de SCD
¿Cuál es la ventaja clave de la agrupación en clústeres líquidos en comparación con la creación de particiones tradicionales en Delta Lake?
La agrupación en clústeres líquidos proporciona una mejor compresión de datos
La agrupación en clústeres líquidos permite cambiar las claves de agrupación en clústeres sin volver a escribir los datos existentes
La agrupación en clústeres líquidos elimina la necesidad del comando OPTIMIZE.
Debe responder todas las preguntas antes de comprobar su trabajo.
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