Diseño e implementación de la búsqueda inteligente con SQL
Intermedio
Desarrollador
Ingeniero de datos
Azure
Azure SQL Database
SQL Server
Implemente funcionalidades de búsqueda inteligente en SQL Server y Azure SQL mediante la combinación de la búsqueda de texto completo tradicional con búsqueda de vectores semánticos. Establezca un modelo mental para diferentes enfoques de búsqueda, prepare SQL para la búsqueda basada en vectores e implemente patrones de búsqueda basados en vectores, híbridos y basados en clasificación con consideraciones de rendimiento.
Objetivos de aprendizaje
Al término de este módulo, sabrá hacer lo siguiente:
- Elija entre los enfoques de búsqueda híbrida, vector semántico y texto completo.
- Implemente la búsqueda de texto completo para consultas basadas en palabras clave.
- Diseño para datos vectoriales, incluidos el tipo de datos vectorial, los índices y el tamaño.
- Evalúe los tipos de índice vectorial y las métricas y elija entre ANN y ENN.
- Implemente la búsqueda vectorial mediante funciones relacionadas con vectores.
- Implemente la búsqueda híbrida y la fusión de clasificación recíproca (RRF).
- Evalúe el rendimiento del vector y la búsqueda híbrida.
Requisitos previos
- Conocimientos básicos de SQL y Transact-SQL.
- Familiaridad con Azure SQL Database o SQL Server.
- Descripción de los conceptos de incrustaciones y vectores.
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