Introducción

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La creación de aplicaciones inteligentes con Azure SQL Database implica más que almacenar y consultar datos relacionales. Los desarrolladores deben integrar modelos de INTELIGENCIA ARTIFICIAL, generar incrustaciones a partir de texto y realizar búsquedas vectoriales para habilitar características como la búsqueda semántica y la generación aumentada de recuperación (RAG). Azure SQL Database y Fabric SQL Database admiten estas funcionalidades a través de modelos externos, el tipo de datos vectorial y las funciones integradas de IA.

Juntos, los modelos externos y los flujos de trabajo de inserción permiten a los desarrolladores agregar funcionalidades de inteligencia artificial directamente dentro de la base de datos. Este enfoque mantiene el procesamiento de inteligencia artificial cerca de los datos y reduce la necesidad de mover información entre sistemas para tareas como búsqueda de similitud o recuperación de contenido.

Imagine un equipo de desarrollo minorista que compila aplicaciones con Azure SQL Database para administrar catálogos de productos, revisiones de clientes y documentación de soporte técnico. Su trabajo incluye la generación de incrustaciones a partir de descripciones de productos, la habilitación de la búsqueda semántica en artículos de soporte técnico y mantener las inscrusciones actuales a medida que cambia el contenido. Mediante el uso de modelos externos y funciones de IA integradas en Azure SQL Database, el equipo puede diseñar, generar y mantener incrustaciones mientras trabaja completamente en Transact-SQL.

Después de completar este módulo, podrá:

  • Evalúe los modelos de inteligencia artificial para cargas de trabajo de SQL Database en función de las funcionalidades y los requisitos de rendimiento.
  • Cree y administre modelos externos para hacer referencia a puntos de conexión de INTELIGENCIA ARTIFICIAL desde Transact-SQL.
  • Diseñe inserciones con las estrategias de fragmentación adecuadas.
  • Genere y almacene incrustaciones mediante funciones integradas de SQL AI.
  • Elija los enfoques de mantenimiento para mantener las incrustaciones alineadas con los datos de origen.