Prueba de conocimientos

1.

¿Cuál es la principal ventaja de RAG sobre el ajuste fino?

RAG genera respuestas más rápidas de modelos de lenguaje grande (LLM) que los modelos ajustados

RAG usa los datos recuperados en el momento de la consulta, por lo que las respuestas reflejan la información actual sin necesidad de reentrenar

RAG requiere menos espacio de almacenamiento que los modelos afinados.

2.

¿Qué opción de T-SQL quita los corchetes de la salida JSON al recuperar una sola fila para el contexto RAG?

INCLUDE_NULL_VALUES

ROOT('name')

WITHOUT_ARRAY_WRAPPER

3.

¿Qué permiso se debe conceder a un usuario de base de datos para poder llamar a sp_invoke_external_rest_endpoint?

EXECUTE ANY EXTERNAL ENDPOINT

SERVIDOR DE CONTROL

ALTERAR CUALQUIER CREDENCIAL DEL ÁMBITO DE LA BASE DE DATOS

4.

Cuando una consulta analiza una respuesta de finalización de chat de Azure OpenAI desde sp_invoke_external_rest_endpoint, ¿qué ruta de acceso JSON extrae el contenido del mensaje del asistente?

$.response.message.content

$.result.choices[0].message.content

$.result.content

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