Resumen
En este módulo, hemos explorado cómo los modelos semánticos escalables permiten a las organizaciones analizar e informar sobre orígenes de datos grandes y complejos con facilidad. Microsoft Fabric permite experiencias de consumidor óptimas en informes de Power BI mediante el control eficaz de datos de gran volumen y a gran escala. Para abordar estos desafíos, tratamos los siguientes aspectos:
- Optimización basada en el modo de almacenamiento.
- Técnicas de control de volúmenes de datos grandes.
- Diseño del esquema de estrella y las relaciones.
- Optimización de cálculos mediante variables, funciones DAX y elementos dinámicos.
Sin Microsoft Fabric, el equipo de análisis se basaría en soluciones de informes manuales y no escalables, dando lugar a un procesamiento de datos lento, una mayor complejidad y una capacidad limitada para controlar grandes conjuntos de datos de forma eficaz.
Al diseñar modelos semánticos escalables desde el principio, puede mejorar el rendimiento y la eficacia del análisis. Estas técnicas permiten disponer de unos informes oportunos y precisos, una mejor toma de decisiones, una mayor eficiencia operativa y una mayor satisfacción general.
Lecturas adicionales: