Resumen
La detección de objetos en imágenes ha demostrado ser un elemento clave en muchas aplicaciones que ayudan a mejorar la seguridad, proporcionan un mejor diagnóstico en las imágenes médicas, administran los niveles de existencias para la administración de inventarios e incluso ayudan a preservar la fauna. Las capacidades de detección de objetos en Custom Vision de Azure AI facilitan el desarrollo de modelos que admitan estos tipos de escenario.
Encontrará más información sobre Custom Vision de Azure AI en la documentación del servicio.
Limpieza
Se recomienda, al final de un proyecto, identificar si aún necesita los recursos creados. Los recursos que se dejan en ejecución pueden costarle mucho dinero.
Si va a continuar con otros módulos de esta ruta de aprendizaje, puede conservar los recursos para usarlos en otros laboratorios.
Si ha finalizado el aprendizaje, puede eliminar el grupo de recursos o los recursos individuales de su suscripción de Azure:
En Azure Portal, en la página Grupos de recursos, abra el grupo de recursos que haya especificado al crear el recurso.
Haga clic en Eliminar grupo de recursos, escriba el nombre del grupo de recursos para confirmar que quiere eliminarlo y seleccione Eliminar. También puede optar por eliminar recursos individuales. Para ello, seleccione los recursos, haga clic en los tres puntos para ver más opciones y haga clic en Eliminar.