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¿Cuál es una práctica recomendada para mejorar el rendimiento de GitHub Copilot Chat?
Limitar la solicitud a preguntas o tareas de codificación para mejorar la calidad de salida del modelo.
Usar GitHub Copilot Chat como sustituto de la programación humana.
Omitir los procedimientos de codificación y revisión de código seguros.
¿Cuál es la mejor manera de proporcionar contexto a GitHub Copilot para obtener mejores sugerencias de código?
Al mantener todos los archivos cerrados en el editor.
Mediante el uso de nombres de función complejos.
Al proporcionar nombres de función significativos, comentarios de función específicos y tener archivos relacionados abiertos en el editor.
¿Cómo puede un desarrollador optimizar su experiencia al interactuar con GitHub Copilot a través del chat?
Al ser impreciso sobre las entradas, salidas, API o marcos que quieren usar.
Mediante el uso de participantes de chat, comandos de barra diagonal, variables de chat y siendo específicos en sus solicitudes.
Al pedirle a GitHub Copilot que realice tareas grandes de una vez.
¿Cuál es el efecto de mantener una barra de alta calidad en el código al usar GitHub Copilot?
GitHub Copilot se adhiere a tu código para generar sugerencias que sigan el patrón existente.
Confunde GitHub Copilot y conduce a sugerencias irrelevantes.
Ralentiza el proceso de sugerencia.
¿Cuáles son las dos maneras de generar finalizaciones de línea de código mediante GitHub Copilot?
Genere finalizaciones a partir de una línea de código y desde un archivo de código.
Genere finalizaciones a partir de un comentario y de una línea de código.
Generar completaciones a partir de un comentario y a partir de un mensaje.
¿Cómo determina GitHub Copilot las sugerencias de finalización de código que proporciona?
Basado en el contexto del código fuente en el editor.
Basado en el lenguaje de programación usado.
En función de la longitud del código escrito.
¿Qué ocurre cuando GitHub Copilot genera más de una sugerencia de finalización de código?
Agrega todas las sugerencias a tu código.
Selecciona automáticamente la sugerencia más relevante.
Permite a los desarrolladores revisar cada sugerencia seleccionando las flechas izquierda o derecha.
¿Qué tipos de conversiones de código se pueden completar mediante GitHub Copilot?
Convierta un archivo de código completo, una función o un fragmento de código en una imagen.
Convierta un archivo de código completo, una función o un fragmento de código en otro lenguaje de programación.
Convierta un lenguaje de programación en un lenguaje humano.
Debe responder todas las preguntas antes de comprobar su trabajo.
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