Introducción
Azure Language in Foundry Tools proporciona un conjunto de funcionalidades de procesamiento de lenguaje natural (NLP) que puede usar para analizar texto. Estas funcionalidades incluyen la detección de idioma, el reconocimiento de entidades con nombre y la extracción de información de identificación personal (PII).
Aunque puede llamar estas funcionalidades individualmente a través de API REST o SDK, también puede hacerlas disponibles para un agente de IA a través del servidor del Protocolo de Contexto de Modelo de Lenguaje (MCP) de Azure. Este enfoque permite al agente seleccionar y llamar dinámicamente a la herramienta de idioma adecuada en función de la solicitud de un usuario, sin necesidad de escribir código específico para cada funcionalidad.
Por ejemplo, supongamos que trabaja para una empresa que necesita analizar los comentarios de los clientes. Los clientes envían revisiones en varios idiomas y su equipo debe determinar qué idioma se usó, identificar las personas y lugares mencionados, y censurar los detalles personales de las revisiones. En lugar de crear integraciones independientes para cada una de estas tareas, puede crear un agente de IA que use el servidor MCP de lenguaje de Azure para realizar todas ellas a través de una única conexión de herramienta.
En este módulo, obtendrá información sobre cómo funciona el servidor MCP de lenguaje de Azure, cómo conectarlo a un agente de IA en Microsoft Foundry y cómo crear una aplicación cliente que interactúe con el agente mediante programación.
Nota:
El servidor MCP de lenguaje de Azure se encuentra actualmente en versión preliminar pública. Los detalles descritos en este módulo están sujetos a cambios.