Ejercicio: Desarrollo de un agente de Azure AI Voice Live
En este ejercicio, completará una aplicación web de Python basada en Flask que permite interacciones de voz en tiempo real con un agente. Agregue el código para inicializar la sesión y controlar los eventos de sesión. Se usa un script de implementación que: implementa el modelo de IA; crea una imagen de la aplicación en Azure Container Registry (ACR) mediante tareas de ACR; y, a continuación, crea una instancia de Azure App Service que extrae la imagen. Para probar la aplicación, necesita un dispositivo de audio con funcionalidades de micrófono y altavoz.
Aunque este ejercicio se basa en Python, puede desarrollar aplicaciones similares con otros SDKs específicos del lenguaje, incluyendo:
Tareas realizadas en este ejercicio:
- Descarga de los archivos base de la aplicación
- Agregar código para completar la aplicación web
- Revisión de la base de código general
- Actualización y ejecución del script de implementación
- Visualización y prueba de la aplicación
Este ejercicio se realiza en aproximadamente 30 minutos.
Antes de comenzar
Para completar el ejercicio, necesita lo siguiente:
- Una suscripción de Azure. Si aún no tiene una, puede registrarse para obtener una https://azure.microsoft.com/.
- Un dispositivo de audio con funcionalidades de micrófono y altavoz.
Comienza
Seleccione el botón Iniciar ejercicio para abrir las instrucciones del ejercicio en una nueva ventana del explorador. Cuando haya terminado con el ejercicio, vuelva aquí a:
- Completar el módulo
- Obtener un distintivo para completar este módulo
