Experimento con Azure Machine Learning

Módulo
10 Unidades

Principiante

Científico de datos

Azure Machine Learning

Obtenga información sobre cómo encontrar el mejor modelo de aprendizaje automático con aprendizaje automático automatizado (AutoML), cuadernos con seguimiento de MLflow y el panel de inteligencia artificial responsable.

Objetivos de aprendizaje

En este módulo aprenderá a:

Prepare los datos para usar AutoML para la clasificación.
Configure y ejecute un experimento de AutoML.
Evaluar y comparar modelos de AutoML.
Configura MLflow para el seguimiento de modelos en notebooks.
Use MLflow para el seguimiento de modelos en cuadernos.
Evalúe un modelo entrenado mediante el panel de inteligencia artificial responsable.

Requisitos previos

Ninguno

Introducción min
Procesamiento previo de los datos y configuración de la caracterización min
Ejecución de un experimento de aprendizaje automático automatizado min
Evaluación y comparación de modelos min
Configuración de MLflow para el seguimiento de modelos en cuadernos min
Entrenamiento y seguimiento de modelos en cuadernos min
Evaluación de modelos con el panel de control de IA responsable min
Ejercicio: Búsqueda del mejor modelo de clasificación con Azure Machine Learning min
Valoración del módulo min
Resumen min

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