Introducción
Como científico de datos, quiere centrarse en el entrenamiento de modelos de Machine Learning. Idealmente, se recomienda trabajar en un servicio que le proporcione acceso a toda la infraestructura necesaria para entrenar e implementar un modelo. También quiere que el servicio le permita realizar un seguimiento de cualquier trabajo que haga para que el modelo sea reproducible y sólido.
Azure Machine Learning proporciona una plataforma para que los científicos de datos entrenen, implementen y administren sus modelos de Machine Learning en la plataforma Microsoft Azure. Azure Machine Learning proporciona un conjunto completo de recursos y activos para entrenar e implementar modelos de Machine Learning eficaces.
Para usar estos recursos y activos, cree un recurso del área de trabajo de Azure Machine Learning en la suscripción de Azure. En el área de trabajo de Azure Machine Learning, puede administrar datos, recursos de proceso, modelos, puntos de conexión y otros artefactos relacionados con las cargas de trabajo de aprendizaje automático.
Importante
Azure Machine Learning ha presentado la versión 2 (v2) para introducir una coherencia de características y terminología entre interfaces. Debe usar v2 si va a iniciar un nuevo proyecto de aprendizaje automático. Por lo tanto, este módulo solo cubre v2. Obtenga más información sobre cómo decidir entre v1 y v2.
Objetivos de aprendizaje
En este módulo aprenderá a:
- Cree un área de trabajo de Azure Machine Learning.
- Identifique recursos y activos.
- Entrene modelos en el área de trabajo.