Introducción
Las empresas de éxito toman decisiones fundamentadas para encontrar nuevas oportunidades, identificar debilidades, aumentar la eficacia y mejorar la satisfacción del cliente. El análisis de datos es el proceso por el que se examinan los datos sin procesar para detectar tendencias y se detecta información usada a fin de formular preguntas relacionadas con el rendimiento de la organización y responderlas.
Por ejemplo, los complejos turísticos y los casinos pueden combinar datos de visitas de clientes anteriores a fin de determinar el mejor momento para ejecutar actividades y juegos específicos. Un analista de datos podría tomar datos como el gasto de los clientes y buscar correlaciones con otros factores, como el tiempo, eventos regionales, o incluso la presencia o ausencia de incentivos, como la comida y la bebida.
Otro ejemplo es el sector sanitario. Existe una gran cantidad de datos en el sector sanitario, incluidos los registros de pacientes y la información de los seguros. Dado el volumen, la administración de estos datos puede ser difícil. El análisis de datos permite una visión completa de los datos y puede conducir a un diagnóstico o un plan de tratamiento más rápido.
En este módulo se explorarán los elementos clave implicados en el análisis de datos. Observará la recopilación de datos, el procesamiento de estos datos para generar información y la visualización de los resultados para detectar tendencias.
Objetivos de aprendizaje
Objetivos de este módulo:
- Obtener información sobre el procesamiento y la ingesta de datos
- Explorar la visualización de datos
- Explorar los análisis de datos