Introducción
La administración de datos eficaz es un aspecto clave que puede afectar al rendimiento y a la experiencia del usuario de la aplicación al desarrollar aplicaciones.
Según los requisitos específicos de la aplicación, un método de manipulación de datos podría ser la opción obvia, sin embargo, en la mayoría de los escenarios, habrá ventajas y desventajas superpuestas.
Tanto si trabaja con grandes conjuntos de datos, estructuras de datos complejas o requisitos de rendimiento específicos, se recomienda probar los distintos métodos antes de decidir cuál es el mejor enfoque para sus necesidades específicas de la aplicación.
En este módulo, descubrirá una variedad de métodos para manipular datos, incluida la importación, exportación y copia de datos hacia y desde la base de datos de Azure SQL.
Nota:
Usamos los términos importación de datos, exportación de datos, movimiento de datos y copia de datos como subconjuntos de manipulación de datos.
Descripción de los escenarios de movimiento de datos
Comprender los distintos propósitos para el movimiento de datos es esencial para que los desarrolladores administren sus datos de forma eficaz. En la tabla siguiente se describen algunos de los escenarios comunes para el movimiento de datos.
| Tipo | Descripción | Frecuencia | Escenario |
|---|---|---|---|
| Sincronización | Para mantener la coherencia de los datos en varios sistemas | Continuo | Importación de datos de sensor desde dispositivos IoT a una base de datos central y exportación de actualizaciones de configuración a los dispositivos |
| Uso compartido | Uso compartido de datos con otros equipos o sistemas | Según sea necesario | Exportación de datos para compartirlos con una organización asociada |
| Integración | Integración de datos de varios orígenes en un único sistema | Continuo | Importación de datos de varios orígenes en una base de datos central para el acceso unificado |
| Migración en las series 7000-8000 | Migración a una plataforma o entorno diferente | Una sola vez | Migrar datos de una base de datos local a una base de datos de Azure SQL |
| Backup | Crear una copia de los datos para evitar la pérdida de datos | Periódicamente | Exportación de datos a un almacenamiento externo con fines de copia de seguridad |
| Archivado | Almacenar datos históricos que ya no se usan activamente | Periódicamente | Exportación de registros de transacciones antiguos a una base de datos de archivo |
Sugerencia
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