Introducción

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Azure Machine Learning proporciona a los científicos de datos varios recursos y activos para crear y administrar modelos de Machine Learning.

Puede crear y administrar recursos y activos mediante varias herramientas que interactúen con el área de trabajo de Azure Machine Learning.

Aunque puede usar cualquier herramienta para realizar las mismas tareas, cada herramienta proporciona ventajas y desventajas para cargas de trabajo específicas. Puede elegir qué herramienta o enfoque para desarrolladores se adapta mejor a sus necesidades.

Importante

Azure Machine Learning ha presentado la versión 2 (v2) para introducir una coherencia de características y terminología entre interfaces. Debe usar v2 si va a iniciar un nuevo proyecto de aprendizaje automático. Por lo tanto, este módulo solo cubre v2. Obtenga más información sobre cómo decidir entre v1 y v2.

Objetivos de aprendizaje

En este módulo, aprenderá cómo y cuándo usar:

  • Estudio de Azure Machine Learning.
  • El Kit de desarrollo de software (SDK) de Python.
  • La interfaz de la línea de comandos (CLI) de Azure.