Descripción de consideraciones para la visualización de datos

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Después de crear un modelo, puede usarlo para generar visualizaciones de datos que se pueden incluir en un informe.

Hay muchos tipos de visualización de datos, algunos más usados y otros más especializados. Power BI incluye un amplio conjunto de visualizaciones integradas, que se pueden ampliar con visualizaciones personalizadas y de terceros. En el resto de esta unidad se analizan algunas visualizaciones de datos comunes, pero no es una lista completa.

Tablas y texto

Recorte de pantalla de una tabla de ventas por producto y tarjeta de texto en la que se muestran los ingresos totales.

Las tablas y el texto suelen ser la manera más sencilla de comunicar datos. Las tablas son útiles cuando se deben mostrar numerosos valores relacionados y los valores de texto individuales de las tarjetas pueden ser una manera útil de mostrar cifras o métricas importantes.

Gráficos de barras y de columnas

Recorte de pantalla de un gráfico de columnas en el que se muestran los ingresos por categoría de cada ciudad.

Los gráficos de barras y columnas son una buena manera de comparar visualmente valores numéricos para categorías discretas.

Gráficos de líneas

Recorte de pantalla de un gráfico de líneas en el que se muestra la tendencia de ingresos a lo largo del tiempo para cada categoría de producto.

Los gráficos de líneas también se pueden usar para comparar valores clasificados y son útiles cuando es necesario examinar tendencias, a menudo a lo largo del tiempo.

Gráficos circulares

Recorte de pantalla de un gráfico circular en el que se muestra la proporción de ventas por categoría de producto.

Los gráficos circulares se suelen usar en los informes empresariales para comparar visualmente los valores clasificados como proporciones de un total.

Gráficos de dispersión

Recorte de pantalla de un gráfico de dispersión en el que se muestra el gasto en marketing frente a los ingresos.

Los gráficos de dispersión son útiles cuando se quieren comparar dos medidas numéricas e identificar una relación o correlación entre ellas.

Mapas

Recorte de pantalla de un mapa en el que se muestran los ingresos comparativos por ciudad.

Maps son una excelente manera de comparar visualmente los valores de diferentes áreas geográficas o ubicaciones.

Informes interactivos en Power BI

Recorte de pantalla de un informe en Power BI Desktop, con visualizaciones filtradas en función de una ciudad seleccionada.

En Power BI, los elementos visuales de los datos relacionados de un informe se vinculan automáticamente entre sí y proporcionan interactividad. Por ejemplo, al seleccionar una categoría individual en una visualización, se filtrará y resaltará automáticamente esa categoría en otras visualizaciones relacionadas del informe. En la imagen anterior, la ciudad Seattle se ha seleccionado en el gráfico de columnas Ventas por ciudad y Categoría, y las demás visualizaciones se filtran para reflejar valores solo de Seattle.

Visualizaciones controladas por ia en Power BI

Power BI incluye varias características de visualización con tecnología de inteligencia artificial que ayudan a los analistas a explorar y explicar los datos de forma más eficaz:

  • Narraciones inteligentes: genera automáticamente resúmenes escritos que describen lo que muestra una visualización, que se actualiza dinámicamente a medida que cambian los datos.
  • Preguntas y respuestas visuales: permite que los usuarios de informes formulen preguntas en lenguaje natural y reciban respuestas instantáneas en forma de gráficos basadas en el modelo semántico.
  • Influenciadores clave: identifica qué factores impulsan más fuertemente una métrica seleccionada, mostrando los resultados como un objeto visual interactivo.
  • Árbol de descomposición: permite la exploración en profundidad interactiva en varias dimensiones para identificar lo que contribuye a un valor.

Estas características son la forma en que Power BI lleva la inteligencia artificial directamente al flujo de trabajo diario del analista.