Resumen
En este módulo, ha obtenido información sobre la normalización de la base de datos y sus tres formas principales: primero, segundo y tercer formulario normal. También ha explorado el concepto de desnormalización y su aplicación en almacenes de datos a través de modelos como el esquema de estrella y el esquema de copo de nieve. El módulo también ha tratado la gama de tipos de datos de SQL Server y el impacto de su selección en el rendimiento. Ha aprendido sobre la conversión implícita y explícita de tipos de datos y el uso de funciones o CAST para aplicar la conversión de tipos de CONVERT datos. Por último, se le han introducido los tipos de datos proporcionados por el sistema de SQL Server y la creación de tipos de datos definidos por el usuario mediante T-SQL o .NET Framework.
Las principales conclusiones de este módulo incluyen comprender la importancia de la normalización y desnormalización de la base de datos, y cómo pueden influir en el rendimiento de las bases de datos. Ha aprendido a optimizar el almacenamiento y a mejorar el rendimiento de las consultas eligiendo los tipos de datos adecuados y usando la conversión explícita cuando sea necesario. También ha obtenido información sobre los tipos de índice de SQL Server, incluidos los índices agrupados y no agrupados, y su rol en la optimización de diferentes cargas de trabajo. Además, ha obtenido información sobre las consideraciones para el diseño de índices, como comprender las cargas de trabajo del sistema, optimizar los índices en torno a las consultas que se ejecutan con frecuencia y elegir los tipos de datos adecuados para las columnas.