Introducción
Un componente clave para un proyecto de minería de procesos correcto es tener datos de registro de eventos históricos sobre el proceso que la minería de procesos puede usar. Los datos del registro de eventos son telemetría sobre cada paso que complete en el proceso. Cuanto más detallado sea el seguimiento de los pasos, mayor visibilidad tendrán los esfuerzos de análisis de minería de procesos sobre cómo está funcionando el proceso. Por ejemplo, un proceso tiene Aprobación de factura como paso registrado en el registro de eventos. En realidad, esta paso de aprobación podría tener entre 5 y 10 pasos más pequeños que conforman el proceso de aprobación real. En este caso, la minería de procesos no puede identificar nada dentro del proceso de aprobación mayor que pueda ser el cuello de botella. Al identificar datos para ingerir en la minería de procesos, tener acceso a datos más detallados le ayuda a realizar un análisis más profundo mediante el uso de las herramientas de minería de procesos.
En un proceso sencillo, estos datos pueden proceder de uno único origen, como su sistema de gestión de relaciones con el cliente (CRM), que realiza un seguimiento de cada actividad en un proceso de venta o servicio. En procesos más complejos, los datos del registro de eventos pueden abarcar múltiples sistemas de registro. Por ejemplo, en un proceso de ventas, el sistema CRM podría realizar un seguimiento de la interacción durante la preventa y un sistema interno podría realizar un seguimiento del proceso de entrega del pedido hasta el cliente. En este ejemplo, necesitaría identificar y obtener datos del registro de eventos de ambos sistemas para tener el proceso completo disponible para el análisis de minería de procesos. En muchos casos, es posible que uno o más de los sistemas involucrados sean un partner o una aplicación externa, como SAP, donde necesita trabajar dentro de las restricciones de lo que puede proporcionar para los datos del registro de eventos.
En última instancia, debe consolidar los datos del registro de eventos en un único flujo de datos que pueda ingerir en el complemento Microsoft Power Automate Process Mining para su análisis. Para volúmenes de datos más bajos, puede realizar esta consolidación en Process Mining de Power Automate utilizando capacidades de Power Query. Para orígenes de datos más complejos o de mayor volumen, es posible que desee realizar un preprocesamiento de los datos antes de ingerirlos en Process Mining de Power Automate. Por ejemplo, puede obtener datos de 10 sistemas de registros diferentes y consolidarlos en un único Azure Data Lake que el sistema ingiere en la minería de procesos de Power Automate.
A medida que trabaja para identificar los datos que se extraerán y utilizarán como parte del registro de eventos, es importante que trabaje con el equipo más amplio de minería de procesos. Como equipo, debe identificar los orígenes de datos y qué datos deben recopilarse. En algunos casos, es posible que el sistema de registros no recopile datos adecuados y que se requieran más mejoras para poder producir datos adecuados.
En el siguiente vídeo se muestra cómo incluir datos de orígenes adicionales. En este vídeo, los datos proceden de SAP.
El resto de este módulo explora consideraciones y cómo preparar los datos del registro de eventos para su uso con Process Mining de Power Automate.