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¿Cuál es el mejor indicador de que un sistema de inteligencia artificial actúa como agente en GitHub?
Sugiere fragmentos de código en el chat.
Abre un pull request desde una rama que creó.
Resume la documentación.
Se proporciona una explicación de un mensaje de error.
¿Por qué GitHub se considera un sistema de registro para los flujos de trabajo del agente?
Evita todos los errores.
Almacena planes, confirmaciones, discusión de solicitudes de incorporación de cambios y evidencia de flujo de trabajo.
Reemplaza CI/CD.
Aprueba automáticamente los cambios.
¿Qué GitHub control se usa más directamente para requerir los revisores adecuados para las rutas de acceso confidenciales?
Problemas
CODEOWNERS
Estrellas
Horquillas
¿Qué escenario es un ejemplo de razonamiento oculto?
El plan se incluye en la descripción de la solicitud de incorporación de cambios.
El cambio se propone a través de una solicitud de incorporación de cambios.
El agente proporciona una diferencia pero ningún plan, suposiciones o contexto de ejecución.
El agente vuelve a ejecutar un flujo de trabajo con errores después de una corrección de prueba.
En el modelo de colaborador, ¿qué deben evaluar los revisores primero?
Tanto si el autor es humano como si es IA.
Si el cambio cumple con la definición de hecho del repositorio (ámbito, comprobaciones, revisión, política).
Si la solicitud de incorporación de cambios es pequeña.
Si el agente es popular.
Debe responder todas las preguntas antes de comprobar su trabajo.
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