Resumen
En este módulo, descubrirá lo siguiente:
Construyó una definición provisional de IA agente en el SDLC y aprendió cómo los agentes se diferencian de los asistentes.
Ha visto cómo los agentes aparecen en GitHub como colaboradores a través de ramas, solicitudes de incorporación de cambios, ejecuciones de flujos de trabajo y revisiones.
Ha puesto en práctica el plan → ha actuado → ha evaluado el ciclo de vida como modelo principal para la ejecución e iteración del agente.
Ha visto cómo GitHub actúa como un sistema de registro y un plano de control, mediante controles como la protección de conjuntos de reglas y de ramas, verificaciones obligatorias y revisiones obligatorias, CODEOWNERS y entornos (cuando están configurados).
Se han identificado riesgos comunes y antipatrones, y se ha aprendido cómo la rastreabilidad más un modelo de revisión basado en colaboradores le ayuda a evaluar el trabajo del agente de forma confiable.
Aprende más
Para una lectura más profunda, use la documentación oficial de GitHub sobre:
Revisión de una solicitud de incorporación de cambios creada por GitHub Copilot
Creación de conjuntos de reglas para un repositorio y Acerca de las ramas protegidas (reglas de protección de rama)
Uso de GITHUB_TOKEN para la autenticación en flujos de trabajo
Acerca de las protección frente a envío de cambios (inspección de secretos)
Registro de auditoría de una empresa (la disponibilidad depende de la configuración de la organización o de la empresa)