Aspectos básicos del aprendizaje automático
El aprendizaje automático es la base de la mayoría de las soluciones de inteligencia artificial modernas. Familiarizarse con los conceptos esenciales en los que se basa el aprendizaje automático es una base importante para comprender la IA.
Objetivos de aprendizaje
Tras finalizar este módulo, podrá:
- Descripción de los conceptos básicos del aprendizaje automático
- Identificación de los diferentes tipos de aprendizaje automático
- Descripción de las consideraciones para entrenar y evaluar modelos de aprendizaje automático
- Descripción de los conceptos básicos del aprendizaje profundo
- Uso del aprendizaje automático automatizado en Azure Machine Learning Service
Requisitos previos
Antes de iniciar este módulo, debería tener lo siguiente:
- Conocimientos básicos de matemáticas
- Conocimientos de Microsoft Azure y la informática en la nube