Resumen
En este módulo, ha descubierto cómo extraer datos de muchos orígenes de datos e incluirlos en Power BI. Puede extraer datos de archivos, bases de datos relacionales, Azure Analysis Services, aplicaciones basadas en la nube, sitios web, etc. Para recuperar datos de orígenes de datos distintos hay que tratar cada origen de datos de forma diferente. Por ejemplo, los datos de Microsoft Excel deben extraerse de una tabla de Excel. Las bases de datos relacionales suelen tener tiempos de espera de consulta. Puede conectarse a SQL Server Analysis Services con la opción Conectar en directo, lo que le permite ver cambios en los datos en tiempo real.
Es importante que seleccione el modo de almacenamiento correcto para los datos. ¿Necesita que los objetos visuales interactúen rápidamente, pero no le importa tener que actualizar los datos cuando el origen de datos subyacente cambie? Si es así, seleccione Importar para importar los datos en Power BI. Si prefiere ver las actualizaciones de los datos en cuanto se produzcan, a costa del rendimiento de interactividad, elija DirectQuery para los datos.
Además, ha aprendido a solucionar problemas de rendimiento y errores en la importación de datos. Ha descubierto que Power BI ofrece las herramientas necesarias para identificar dónde pueden existir problemas de rendimiento. Los errores en la importación de datos pueden ser preocupantes al principio, pero, como ha visto, es fácil implementar una solución.