Introducción
Microsoft Fabric es una plataforma integrada diseñada para simplificar la integración de datos, la ingeniería y el análisis. Una característica clave de Fabric es Copilot, un asistente con tecnología de inteligencia artificial que mejora la productividad al ayudar a los usuarios a crear, transformar y analizar datos. Copilot usa el procesamiento de lenguaje natural para facilitar las tareas en varios componentes de Microsoft Fabric, como Data Factory e Ingeniería de datos.
En este módulo, exploraremos cómo Contoso Health, una red de hospitales de varias especialidades, puede usar Microsoft Fabric y Copilot para administrar y analizar sus diversos conjuntos de datos. Mediante el uso de las funcionalidades de Copilot, Contoso Health puede procesar eficazmente los datos de registros electrónicos de salud (EHR), imágenes médicas, sistemas de facturación, comentarios de pacientes y métricas operativas para obtener información útil.
Hay varias maneras en que Contoso Health puede ingerir y transformar datos en Microsoft Fabric.
Con Dataflow Gen 2, puede transformar datos mediante muchas opciones de transformación y escribir los resultados en varios destinos con una interfaz de usuario visual. Exploraremos cómo Copilot puede ayudar a crear un flujo de datos.
La actividad de copia en una canalización de datos de Fabric es una opción de código bajo y sin código para mover grandes cantidades de datos a almacenes y almacenes de varios orígenes, ya sea ad hoc o según una programación. Copilot puede ayudarle a crear una canalización mediante lenguaje natural.
Desarrolle el código para extraer y transformar datos con un cuaderno de Spark. Spark proporciona una plataforma informática distribuida que puede procesar grandes cantidades de datos en paralelo. El código se escribe normalmente en Python, Scala o R. Copilot puede ayudarle a escribir el código.