Consumir datos de Customer Insights
Normalmente, la mayoría de los usuarios finales no acceden a los datos de Customer Insights directamente desde la aplicación Customer Insights - Data. Consumen los datos dentro de las aplicaciones que utilizan a diario. Por ejemplo, un vendedor podría usar segmentos creados en Customer Insights - Data en una aplicación de marketing en tiempo real, como Customer Insights - Journeys. Una organización de ventas puede mostrar datos de perfil de Customer Insights - Data en su sistema CRM para que los comerciales puedan ofrecerles a los clientes una mejor experiencia global.
Para llegar a este punto, deberá crear su entorno de Customer Insights - Data para respaldar las necesidades de su organización. En un nivel alto, el proceso implica lo siguiente:
Ingerir datos: define de qué orígenes de datos proceden sus datos. Los datos pueden ingerirse desde una amplia gama de orígenes de datos a través de conectores integrados que se conectan a muchos proveedores de datos distintos.
Crear perfiles de clientes: los perfiles de clientes se crean unificando en un solo perfil los datos que se ingieren desde los diversos orígenes de datos.
El proceso de unificación consta de estos tres pasos.
Asignar datos de clientes: identifica qué entidades y campos de sus datos se utilizarán para identificar el registro del cliente, por ejemplo, un número de cliente.
Reglas de desduplicación: reglas que se utilizan para identificar registros de clientes duplicados en una tabla y especificar cuáles deben conservarse.
Reglas de coincidencia: especifica cómo combinar sus conjuntos de datos en un perfil unificado a través de una serie de reglas que establecen qué campos se utilizarán durante el proceso de coincidencia.
Unificar datos: completa el proceso y concilia posibles conflictos.
Definir actividades: las actividades le ayudan a consolidar las actividades de sus clientes en los orígenes de datos y a colocarlas en una vista de escala de tiempo. Estas actividades pueden representar interacciones o compras.
Definir medidas: las medidas representan los análisis que mejor reflejen el rendimiento y el estado de su empresa. Estas medidas pueden representar niveles de satisfacción, objetivos de ingresos o niveles de rendimiento.
Enriquecer datos: los enriquecimientos le ayudan a comprender mejor quiénes son sus clientes mediante el uso de datos complementarios que proporcionan Microsoft y orígenes externos para ofrecer más detalles, como la afinidad y lealtad de marca o detalles financieros.
Construir predicciones: los modelos de predicción le permiten usar la potencia de la inteligencia artificial para hacer predicciones sobre sus datos, como cuando un cliente podría estar listo para comprar algo o si estuviera en peligro de no renovar una suscripción. Puede usar modelos de predicción listos para usar o usar los suyos propios que haya creado con herramientas como Microsoft Azure.
Crear segmentos: con los segmentos, puede agrupar a sus clientes en grupos basados en atributos demográficos, transaccionales o de comportamiento del cliente.
Activar los datos: una vez que haya creado su instancia, puede utilizar la información sobre el público (medidas, actividades e información) en aplicaciones, como otras aplicaciones de Microsoft Dynamics 365, Microsoft Power Apps, LinkedIn Ads, Google Ads y más.
Activación de datos
Veamos un ejemplo de activación de datos:
Mark trabaja como recepcionista en una de las tiendas minoristas de Contoso Coffees. Cuando los clientes entran en la tienda, Mark captura sus nombres y números de teléfono en una aplicación de bienvenida que usa Contoso. Luego, Mark envía a los clientes a un representante de la tienda que pueda ayudarlos. Una vez que se haya capturado la información del cliente en la aplicación de bienvenida, que está respaldada por datos de Customer Insights, Mark le proporcionará al representante de la tienda una imagen completa de quién es el cliente.
Esta descripción del cliente incluirá lo siguiente:
Todas las actividades recientes en los diferentes puntos de contacto de Contoso.
El saldo actual de puntos de recompensa del cliente.
Cuánto ha gastado el cliente a lo largo de su vida con Contoso.
Recomendaciones de productos basadas en patrones de compra anteriores.
