Arquitectura de Customer Insights
Customer Insights - Data hace que la obtención de información detallada de los clientes sea una realidad para las organizaciones de todos los tamaños. Automatiza la orquestación de los datos de los clientes y permite que los empleados se conecten con los clientes en el momento e interactúen con ellos. Las organizaciones pueden obtener una visión verdaderamente completa de cada cliente en todos los canales desde:
Respuestas de campaña
Visitas a sitio web
Visitas y compras en tienda
Compras en línea
Canjes por fidelidad
Encuentros de servicio al cliente
Interacciones sociales
¿Cómo funciona? Examinemos la arquitectura que hay detrás de Customer Insights - Data. En un nivel alto, hay cuatro pasos:
Datos: los datos son los diferentes datos aislados en toda su organización. Podrían ser datos internos, como un sistema CRM o ERP, o datos externos procedentes de lugares, como las redes sociales. Customer Insights - Data ofrece varias opciones para conectarse e ingerir datos.
Unificación: la unificación es el proceso de tomar los datos del cliente que ingirió y consolidarlos en una única vista unificada del cliente. Customer Insights - Data incluye varias herramientas para asignar datos de clientes y enriquecer datos para otros orígenes de datos.
Información: mediante las herramientas externas o integradas, puede analizar los datos para poder agrupar mejor a los clientes, identificar tendencias, etc.
Acción: también denominada a veces activación, aquí es donde empieza a usar la información que recopiló en Customer Insights - Data dentro de otras aplicaciones. Así es como la mayoría de sus usuarios interactúan con los datos de Customer Insights. Realmente no pasan tiempo en la aplicación.
Veámoslo con mayor detalle. En la siguiente imagen, puede ver que hay tres capas:
Procesamiento: Referencias
API
Consumo
Capa de procesamiento
La capa de procesamiento representa los diversos servicios y lagos de datos que se utilizan para ofrecer la solución. Algunos ejemplos de elementos en la capa de procesamiento incluyen:
Sus datos: los datos que trae se almacenan en el lago de datos. También puede traer su propio lago de datos si sus datos se encuentran en el Common Data Model.
Tablas de Customer Insights: las tablas de Customer Insights son tablas compatibles con CDM creadas por el sistema en su nombre. Estos se pueden exportar y alimentar otros escenarios, como Power Automate, Power Apps, etc.
Para AI Insights: se pueden vincular los modelos de Azure Machine Learning a Customer Insights para permitirle entrenar y puntuar sus tablas en Customer Insights.
Procesamiento en la aplicación: el procesamiento en la aplicación incluye la funcionalidad lista para usar que está disponible en Customer Insights - Data para ayudar a analizar sus datos. Incluye elementos como el generador de segmentos y el generador de medidas.
Capa de API
Como se mencionó anteriormente, lo importante de recordar de Customer Insights - Data es que la mayoría de sus usuarios no usará la aplicación directamente. Usará los datos que se procesan en la aplicación en otras aplicaciones. Esto puede incluir aplicaciones personalizadas.
Para ayudar con esto, Customer Insights -Data funciona con un conjunto completo de API públicas (interfaces de programación de aplicaciones) que exponen "todas" las características de la plataforma subyacente. Estas API se pueden utilizar mediante programación para actualizar los perfiles unificados de los clientes, llamar a medidas, crear segmentos, etc.
Capa de consumo
La capa de consumo representa cómo se usan los datos en Customer Insights y de qué manera están disponibles para los usuarios. Hay varios conectores disponibles que le permiten utilizar los datos de Customer Insights en otras aplicaciones.
Por ejemplo:
Puede crear una Power App personalizada que se conecte a su Perfil unificado del cliente para crear una aplicación personalizada que sus empleados puedan utilizar.
Puede usar los datos de Customer Insights - Data para impulsar diferentes informes de Power BI.
Los segmentos creados en Customer Insights se pueden exportar a otras aplicaciones para su uso, como LinkedIn, Google Adds, etc.