Resaltar datos
Si el conjunto de datos no tiene muchas filas y columnas, puede identificar patrones y tendencias dentro de los datos. Sin embargo, a medida que crece el conjunto de datos, se vuelve demasiado grande para realizar análisis sin usar otras herramientas.
Un indicador visual resalta los datos para que pueda ver rápidamente patrones sin tener que profundizar en ellos. Un indicador es legible al instante y puede mostrar valores bajos o altos en una categoría, como ventas por región, sin necesidad de leer los valores numéricos dentro de la columna.
Puede crear un mapa térmico coloreando una columna basada en el valor. Un mapa térmico usa una escala de colores de intensidad para representar el valor dentro de la columna. Cuanto mayor sea el valor, más intenso será el color, lo que le permite identificar rápidamente zonas activas dentro del conjunto de datos. Los mapas térmicos funcionan bien con valores continuos y son una solución ideal si tiene una columna de temperatura.
Las barras de datos se usan para comparar el tamaño de los valores de una columna. Cuanto más ancho sea la barra, mayor será el valor de la columna. Esto le permite detectar rápidamente los valores más altos y mínimos.
También puede resaltar los datos que se encuentran dentro de un conjunto de criterios, como valores dentro de un intervalo de porcentajes. Al resaltar visualmente los datos, verá instantáneamente los patrones de valores dentro del conjunto de datos, lo que es necesario para resúmenes rápidos de los conocimientos empresariales importantes dentro de él.
En este vídeo, verá cómo se puede aplicar un mapa térmico a un conjunto de datos para mostrar los valores de una columna mediante una escala de colores: