Preparación de datos para análisis e informes
Un modelo semántico define las relaciones entre las distintas tablas del modelo semántico, las reglas de cómo se agregan y resumen los datos, y los cálculos o medidas que se usan para obtener información de los datos. Estas relaciones y medidas se incluyen en el modelo semántico, que se usa luego para crear informes en Power BI.
Puede cambiar fácilmente entre las vistas Datos, Consulta y Modelo en Fabric utilizando el menú situado en la esquina inferior izquierda de la pantalla. La vista Datos muestra las tablas del conjunto de datos, la vista Consulta muestra las consultas SQL que se usan para crear el modelo semántico y la vista Modelo muestra el modelo semántico.
Sugerencia
Consulte Análisis de datos en un almacenamiento de datos relacional para obtener más información sobre los modelos de datos y el esquema de almacenamiento de datos.
Construir relaciones
Las relaciones permiten conectar tablas en el modelo semántico. Cree relaciones entre las tablas de su almacén de datos mediante una interfaz de hacer clic y arrastrar en Fabric en la vista Modelo.
Sugerencia
Consulte Creación y administración de relaciones para obtener información detallada sobre cómo crear relaciones.
Crear medidas
Las medidas son las métricas que desea analizar en el almacenamiento de datos. Puede crear medidas en Fabric mediante el botón Nueva medida de la vista Modelo.
Las medidas son campos calculados que se basan en los datos de las tablas del almacenamiento de datos mediante el lenguaje de fórmulas de expresiones de análisis de datos (DAX).
Nota:
Fabric ofrece muchas herramientas para crear transformaciones de datos. La creación de medidas mediante DAX es una de las muchas maneras de crear transformaciones de datos. Para obtener más información sobre DAX, consulte Uso de DAX en Power BI.
Ocultación de campos
La creación del modelo semántico es un componente fundamental para preparar los datos que se utilizarán en los informes posteriores. Para ponerles las cosas más fáciles a los creadores de informes, puede ocultar elementos de la vista, ya sea una tabla o una columna. Haga clic con el botón derecho en la tabla o columna y seleccione Ocultar. Al ocultar los campos se quita la tabla o columna de la vista de modelo, pero seguirá estando disponible para su uso en el modelo semántico.
Descripción de los modelos semánticos
Cada vez que se crea un almacenamiento de datos, Fabric crea un modelo semántico para que los analistas o los usuarios empresariales se conecten a él para elaborar informes.
Los modelos semánticos tienen métricas que se usan para crear informes. En pocas palabras, los analistas usan el modelo semántico que creó en el almacén, que se almacena en un modelo semántico. Si está familiarizado con Power BI, trabajar con modelos semánticos creados por la experiencia de almacenamiento de datos será sencillo.
Los modelos semánticos se mantienen automáticamente sincronizados con el almacenamiento de datos, por lo que no es necesario preocuparse por su mantenimiento. También es posible crear modelos semánticos personalizados para satisfacer las necesidades específicas.
Descripción del modelo semántico predeterminado
También hay un modelo semántico predeterminado creado automáticamente en Fabric y que está a su disposición. Hereda la lógica de negocios del almacén de lago o del almacén principal, que inicia la experiencia analítica posterior para la inteligencia empresarial y el análisis. Este modelo semántico se administra, optimiza y mantiene sincronizado automáticamente.
Las nuevas tablas del almacén de lago se agregan automáticamente al modelo semántico predeterminado. Los usuarios también pueden seleccionar manualmente tablas o vistas del almacén que quieren incluir en el modelo para obtener más flexibilidad. Los objetos que se encuentran en el modelo semántico predeterminado se crearán como un diseño en la vista de modelo.
Nota:
Los modelos semánticos predeterminados siguen las limitaciones actuales de los modelos semánticos de Power BI. Consulte Modelos semánticos predeterminados de Power BI para obtener más información.
Visualización de datos
Fabric le permite visualizar los resultados de una sola consulta o de todo el almacenamiento de datos, sin salir de la experiencia del almacenamiento de datos. La exploración de los datos mientras trabaja para asegurarse de que tiene todos los datos y transformaciones necesarios para el análisis resulta especialmente útil.
Use el botón Nuevo informe para crear un nuevo informe de Power BI a partir del contenido de todo el almacenamiento de datos. Con el botón Nuevo informe, se abre la experiencia de servicio Power BI en la que puede compilar y guardar el informe para que lo use la empresa.
