Introducción
Los modelos de IA generativa aprenden patrones amplios de sus datos de entrenamiento, pero no tienen acceso automáticamente a la información privada o actual de una organización. Un asistente para notificaciones de gastos de empleado, por ejemplo, necesita directivas y procedimientos aprobados en lugar de una respuesta general basada en la información de Internet.
La generación aumentada de recuperación (RAG) aborda esta necesidad recuperando información relevante y agregándola al contexto proporcionado a un modelo. La creación y el mantenimiento de un sistema de recuperación independiente para cada agente, sin embargo, puede requerir un trabajo significativo.
Microsoft Foundry IQ proporciona una capa de conocimiento administrada para agentes y aplicaciones de inteligencia artificial. Organiza los datos empresariales y web en bases de conocimiento reutilizables y usa la recuperación agente para devolver información relevante y compatible con permisos con citas.
En este módulo, explorará los componentes principales de Foundry IQ y aprenderá cómo un agente usa una base de conocimiento para generar respuestas fundamentadas.
Note
Reconocemos que a diferentes personas les gusta aprender de diferentes maneras. Puede optar por completar este módulo en formato basado en vídeo o puede leer el contenido como texto e imágenes. El texto contiene más detalle que los vídeos, por lo que, en algunos casos, es posible que desee hacer referencia a él como material complementario para la presentación de vídeo.