Introducción
Cualquier persona que haya procesado manualmente facturas o formularios sabe lo difícil que es. La gran noticia es que podemos usar la inteligencia artificial para eliminar el esfuerzo manual y crear los sistemas de información del futuro. La extracción y el análisis de información con tecnología de inteligencia artificial permiten a las organizaciones obtener información procesable de los datos que podrían estar bloqueados en documentos, imágenes, audio, vídeo u otros recursos.
Algunos ejemplos de escenarios de extracción de información son:
- Procesamiento de reclamaciones de gastos: una empresa debe extraer descripciones de gastos y importes de recibos escaneados.
- Atención al cliente: una agencia debe analizar las llamadas de soporte técnico grabadas para identificar problemas y soluciones comunes.
- Planificación de la capacidad: una organización turística necesita estimar los volúmenes de visitantes mediante el análisis de fotografías y grabaciones de vídeo.
Microsoft Azure Content Understanding en Foundry Tools usa IA para extraer información estructurada del contenido no estructurado. Azure Content Understanding ayuda a las aplicaciones a comprender lo que hay en el contenido mediante la identificación de entidades, campos, relaciones y significado en el contenido.
Azure Content Understanding extrae datos estructurados de varios tipos de contenido, entre los que se incluyen:
- Documentos e imágenes: como archivos PDF, formularios, facturas, recibos, contratos
- Audio: como grabaciones o llamadas
- Vídeo: como vídeo de reuniones u otros archivos multimedia
La extracción de información basada en inteligencia artificial de Azure Content Understanding automatiza el proceso de convertir contenido no estructurado en datos legibles por máquina que se pueden buscar y analizar. A continuación, aprenda a extraer datos estructurados de formularios y documentos no estructurados.
Nota:
Reconocemos que a diferentes personas les gusta aprender de diferentes maneras. Puede optar por completar este módulo en formato basado en vídeo o puede leer el contenido como texto e imágenes. El texto contiene más detalle que los vídeos, por lo que, en algunos casos, es posible que desee hacer referencia a él como material complementario para la presentación de vídeo.