Resumen

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Nota:

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En este módulo se presenta la extracción de información en varios tipos de contenido(documentos, audio y vídeo) mediante Azure Content Understanding. El módulo está diseñado para ayudarle a comprender qué es la extracción de información, por qué es importante y cómo usar Azure Content Understanding en el código de aplicación para extraer datos estructurados del contenido no estructurado.

Este es un resumen conciso y unificado de los tres documentos:


Resumen

En este módulo se presenta Azure Content Understanding en Microsoft Foundry y se explica cómo extrae datos estructurados de documentos, audio y vídeo mediante analizadores con tecnología de IA. El servicio está diseñado para automatizar el procesamiento de contenido empresarial no estructurado ,como facturas, formularios, grabaciones de llamadas y vídeos de reuniones, convirtiéndolo en salida estructurada y legible por máquina (normalmente JSON) que se puede almacenar, buscar o integrar fácilmente en sistemas de bajada.

En todos los tipos de contenido, Azure Content Understanding sigue un flujo de trabajo coherente. El servicio ingiere primero el contenido y, a continuación, lo analiza mediante modelos de IA y, por último, devuelve resultados estructurados. Los usuarios pueden experimentar en el portal de Foundry o crear aplicaciones cliente mediante la API REST content Understanding o el SDK de Python, que controla el análisis asincrónico y el sondeo. Juntas, estas funcionalidades permiten comprender los datos empresariales escalables y automatizados en cualquier formato.

Para más información, consulte los vínculos: