Características de AI Builder incluidas y premium

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Cuando tenga una licencia para el producto base que incluya las funciones de AI Builder, podrá obtener acceso a esas características sin restricciones.

Las características en vista previa de AI Builder son características incluidas. Puede crear modelos basados en características de vista previa y entrenarlos y publicarlos sin restricciones. Puede utilizarlos (en otras palabras, realizar acciones de predicción) sin restricciones.

Otras experiencias de AI Builder podrían considerarse características incluidas, por ejemplo, algunas de las experiencias de prueba en tarjetas de plantilla predefinidas. No necesitará comprar capacidad ni una licencia para usar estas experiencias.

Finalmente, los escenarios de vista previa se publican en disponibilidad general; en ese momento pasan a ser funciones premium. Todos los modelos vinculados a una función premium se consideran premium, incluso en caso de que se hubiera completado y se hubiera utilizado como modelo en vista previa con anterioridad. En estos casos, se debe tener la licencia y la capacidad correctas para seguir usándolos.

Todos los escenarios en disponibilidad general son funciones premium. Como tal, consumen capacidad de AI Builder cuando se usan. Para comprender lo que significa usar una función premium, primero debe conocer las diferentes formas en que se puede usar un modelo de IA hoy en día:

  • En el caso de un modelo que necesite entrenamiento, en cuanto esté configurado y entrenado, lo podrá usar en pruebas rápidas.

  • Después de haber publicado un modelo, o si se trata de un modelo precompilado, puede usarlo en Power Automate.

  • Puede usar sus modelos de IA en Power Apps empleando una fórmula o insertando un componente específico de AI Builder.

  • Puede usar un modelo programándolo para que se ejecute en registros nuevos y actualizados o ejecutarlo periódicamente.

  • Puede usar ciertos tipos de modelos de forma integrada en Dynamics 365 o SharePoint.

Para todas estas experiencias, se utilizan modelos de IA y se crea un resultado. Estos resultados son las acciones que usa la capacidad adicional de AI Builder. En función de la configuración y los datos que se utilicen, sus modelos consumirán diferentes volúmenes de capacidad de AI Builder.

Además de estas acciones de predicción, que son comunes a todos los escenarios, algunas características utilizan la capacidad de AI Builder para entrenar el modelo. De hecho, cuando está entrenando un modelo, se puede utilizar un gran volumen de datos, por lo que se requiere más potencial de computación de la CPU. Por este motivo, algunos tipos de modelo, como la detección de objetos, utilizan la capacidad de AI Builder durante el entrenamiento. En este caso, la cantidad de la capacidad de AI Builder depende del número de imágenes, pero también del dominio elegido.

En cada una de estas acciones en las que se requiere capacidad de AI Builder, hay dos formas de facilitarla:

  • Asignar capacidad de AI Builder al entorno

  • Activar una prueba de AI Builder en el nivel de usuario

Estos conceptos se abordarán en una lección posterior. Por ahora, no olvide que las características premium de AI Builder requieren capacidad de AI Builder para ejecutar modelos (realizar predicciones) y, en algunos casos, para entrenarlos. Por tanto, no se puede crear un modelo sin contar con capacidad de AI Builder.

Ahora puede diferenciar entre las características incluidas y las premium. Para revisar, las características incluidas se pueden usar sin capacidad, sin limitación de tiempo ni de volumen, para todas las acciones. Las características premium requieren capacidad, que se necesita en la creación de modelos personalizados y cuando se usa un modelo o, en algunos casos, como la detección de objetos, cuando se entrena un modelo. La cantidad de capacidad consumida depende principalmente de factores individuales.