Resumen

  • 5 minutos

El agente de nube de GitHub Copilot le permite delegar cambios bien definidos de baja a media complejidad—correcciones de errores, nuevas funciones, refactor, pruebas, documentación—mientras conserva su flujo de trabajo nativo de GitHub. Asigna la tarea; el agente trabaja en un entorno seguro de Actions con un firewall, abre un PR de borrador y tú revisas, solicitas cambios con @copilot y apruebas.

Puede controlar la seguridad, la gobernanza y el gasto: protecciones de rama, puertas de aprobación, minutos de Acciones y PRU (una solicitud premium por solicitud de modelo). Puede personalizar el entorno de compilación, aprovechar los ejecutores más grandes, habilitar LFS y ampliar las funcionalidades a través de MCP-all con registros claros y rastreabilidad. Estás listo para probar el agente de programación en tu organización: habilítalo en un repositorio, asigna un problema pequeño, observa los registros, itera a través de comentarios de la PR, valida con la CI y mide el tiempo que recuperas para el trabajo de mayor valor.

Ahora que ha completado este módulo, puede hacer lo siguiente:

  • Explicar qué es Copilot Cloud Agent, quiénes pueden usarlo y dónde se ejecuta.
  • Habilite el agente a nivel de organización o repositorio y familiarícese con los términos de la versión preliminar.
  • Delegar el trabajo asignando incidencias o pidiendo a Copilot que abra un pull request.
  • Realice un seguimiento del progreso a través de líneas de tiempo de PR y registros de sesión en directo, y realice iteraciones con @copilot.
  • Aplique el modelo de seguridad y los límites de protección integrados (límites de rama, aprobaciones, firewall).
  • Identifique riesgos y mitigaciones (permisos, protecciones contra inyección de indicaciones, atribución).
  • Reconozca los límites de flujo de trabajo y compatibilidad y planee las tareas en consecuencia.
  • Personalice el entorno del agente con copilot-setup-steps.yml, variables de entorno/secretos, ejecutores más grandes y LFS.
  • Amplíe las funcionalidades con servidores de Protocolo de contexto de modelo (MCP) (por ejemplo, GitHub, Playwright).
  • Valide la calidad con CI, conjuntos de reglas y generación de pruebas y use PRU intencionadamente.
  • Solución de problemas comunes (disponibilidad, aprobaciones, registros, firewall, límites de imagen).

Aprende más

Proporcionar comentarios

Use este formulario de problema para proporcionar comentarios de contenido o cambios sugeridos para este módulo de Microsoft Learn. GitHub mantiene este contenido y un miembro del equipo evaluará la solicitud. Gracias por darse el tiempo de mejorar nuestro contenido.